淘宝十年产品事-笔记
1. 能力模型
四种典型页面：Detail页面、List页面、交互页面、综合页面
满足需求的三种方法：提高现实、降低期望、转移需求
2. 商品分类
类目+属性
商品管理的本质是分类，分类是为了更好的匹配供求关系
2.1 首页
核心用户
列出可能存在的各种用户 -> 用户价值判断 -> 判断 群体粒度是否足够细
刚性需求
用户的目标分3种类型： 目标清晰／目标模糊／无目标
3. 搜索
利益平衡（买家和卖家）／心态的修炼（反作弊机制）／事物的发展规律
搜索的首要目标就是让用户尽可能快地找到是和自己需求的产品，它也是一种典型的导购产品
互联网行为都有漏斗效应，因此多一层路径就意味着更多PV流失
3.1 阶段发展：
List时期 -> isearch时期（B2B分布式搜索引擎） ->淘宝搜索时期
前期交易额的增长和商品数的增长是正相关的，按下架时间排序无疑是对（对所有卖家最公平）
中期新增橱窗推荐，借助卖家筛选优质商品／借助海量买家（历史销量、浏览量、评价）／借助人气排序，转化率高、销量高的优质宝贝更容易排名靠前
3.2 搜索的精细化和个性化
精细化处理是一个复杂的算法模型，用到的指标有上百个
个性化是用户细分和商品／卖家细分，然后做对接。丰富、准确的商品特征库是个性化的基础
3.3 数据产品
消费数据分为： 个人属性、社会关系、兴趣偏好、资产状况、信用档案、消费行为、操作行为、地理信息
4. 交易系统
宝贝快照：当拍下商品后，就给这个宝贝拍一张照片，保留到交易系统里面，这就意味着以后任何商品的编辑都不会影响当前整个商品交易的流转
商户平台：第一代营销工具（做不做一个功能，除了要考虑做这个功能所需花费的资源，还需要考虑到可能激发出来的需求。很多情况下，发现自己打开了一个“潘多拉魔盒”，必须投进去的资源只能不停地增加，骑虎难下）
改版需要尊重用户习惯，尊重用户习惯背后有一个隐含条件，那就是市场类型。常见的市场可以分为-全新市场、细分市场、旧有市场。面向旧有市场的时候，意味着用户还是那批人，所以才需要严格尊重用户习惯的规则。
一个产品如果承载了太多的商业目的，必然会偏离用户需求，但任何产品也不可能不考虑公司战略。如何平衡用户目标与商业目标，是永恒的话题。
4.1 何时减库存
拍下即减：可能会存在“恶拍”
付款即减：可能会存在“超卖”
很多实际问题是两难的，没有完美的方案，需要用心研究，或者跳出两难的境地，在更高的层面得到更好的解决。（在不同的场景选择不同的方案）
4.2 虚拟物品
虚拟物品交易存在谎报未发未收的问题
解决方案1：自动发货
卖家现在淘宝系统里把卡号密码输进去，买家付完款后，可以直接在交易信息里看到卡号和密码
解决方案2：虚拟直充
虚拟直充规定了统一的接口，让各种虚拟充值卡的渠道商接入，通过接口，卡密的过程没有了，欺诈的问题也几乎没有了。
5. 售后服务
逆向交易：从退货到换货的进化
开放申诉、沟通渠道：一方面用户在被处罚之后要开放申诉、沟通的渠道；另一方面需要在处罚前给予充分的举证和表达的时间和通道。
6. 阿里旺旺
6.1 反垃圾系统
把一个复杂问题拆分成三个子问题，并给出三个解决方案，三个方案之间各有利弊，互相补充：
离线系统、准实时系统、在线系统 （处理精准度和时效性的矛盾）
离线系统：每天提取，核心模型（行为模型）和两个辅助模型（IP模型和消息模型）
准实时系统：每小时提取，离线系统的简化，并行处理缩短流程
在线系统：秒级处理，与特征库比对，快速响应垃圾行为
做产品要顺势而为，这个势，说大点是行业的浪潮，公司和产品的基因，说小点是用户群体的特性、需求的特点、场景的特质。
每个产品的设计，都没法摆脱其背景去评判好坏。从宏观上讲，有国民经济现状、社会文化趋势、政策法规变化、软硬件技术发展等；从微观上讲，有具体的目标用户、他们的使用场景、当时最刚性的需求等。
学校教育是“学以致用”，因为当时不知道要做什么，所以是完全的方法中心。而职业教育就是“用以致学”，是明显呆着问题地学，这样的学更高效，也更有动力。
阿里旺旺分为买家（旺信）、卖家和大客户版
7. 以人为本
产品经理能力模型
产品经理思考模式
产品需求的场合是什么
产品的主要功能有哪些
技术基础是什么
没有这个产品的时候，用户是怎么解决问题的
竞争对手是什么
顺应了什么趋势
产品的成本构成是什么
产品的盈利模式是什么
估量一下市场容量
怎么定价，通过什么渠道卖，设计一个促销方案
8. 名词概念
类目：多级类目、类目树
属性
属性值
子属性
枚举可输入
类目属性
前台类目
后台类目
公共属性
关键属性
销售属性
商品属性
SPU：Standard Product Unit 标品
SKU：Stock Keeping Unit
阿基米德排序：淘宝商品排序算法
马太效应：强者愈强，弱者愈弱
帕累托最优：资源分配的一种理想状态，不可能再改善某些人的境况，而不使任何其他人受损。
ISV: Independent Software Vendors
