天天随手记,持续更新中(2018-05-02)

2018-05-03  本文已影响0人  叨逼叨小马甲
  1. 超参数hyperparameters
  1. 超参数和参数的区别
  1. 超参数的优化算法
  1. Bayesian optimization

详细理解参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/29779000
步骤1. 通过之前观察的数据x来计算后验概率p(y|x)。 使用高斯过程回归算法;scikit-learn库中有GaussianProgressRegressor函数。

  1. 设计机器学习的建议步骤
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