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What IDE to use for Python? Stack Overflow
PyCharm Professional 3.4 官方特别版 一种Python集成开发环境
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【 python学习——python环境配置】#1 python学习——python环境配置要学习python语言，光看书看教程还是不好，得动手去写。当然，不管学习什么编程语言，最佳的方式还在于实践。要实践，先得有一个`Python`解释器来解释执行我们写下的python代码。-因为python是一门开源的语言,python解释器很多。有CPy… 本文链接： ，转载请注明。http://memect.co/49S0EcPficE
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《Statsmodels：Python的统计建模和计量经济学工具》Statismodels是一个Python包，提供一些互补scipy统计计算的功能，包括描述性统计和统计模型估计和推断……O网页链接（@咖啡z熊整理分享）
Machine Learning Toolkit inPython:O网页链接基本涵盖ML中所有模型：classification, regression, kernel, ensemble methods, manifold learning... 还加入了不少最新进展 variable/model selection, stochastic gradient methods。 大家同时可以参考这个：推荐一个Python机器学习工具包Scikit-learn以及相关视频--Tutorial: scikit-learn - Machine Learning inPythonO网页链接
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如果使用Python,不同的阶段应该有多种选项,反而容易让人困惑
【视频:Pandas十分钟速览】《10-minute tour of pandas》by Wes McKinneyhttp://t.cn/R2w9JhBipn:http://t.cn/R2w9IIC云:http://t.cn/R2w9Jhr
发现一个好东西PyTablesO网页链接和pandas:PythonData Analysis LibraryO网页链接都是做高性能数据分析的利器 还有一个包SageO网页链接把上百个Python的数学包都汇总起来了，还有一堆界面的工具。上次听说某公司买Matlab一年许可证费就要7万美元，真想跟他说忘了Matlab吧，Sage其实更强大，Sage是一个Python的强大的数学工具箱合集，基本上常见数学计算都有支持：代数方程，微积分，微分方程，多项式，线性代数，群论，数论，拓扑学代数几何，椭圆曲线，可视化....详细列表见长微博。相比某其他软件要上万块才能有的专业包，Sage是个不错的选择。手册O网页链接 ，说道Sage，先索引一篇我以前的入门文章O网页链接，再推荐一个小孩写的Sage练手项目[/Sage-Implement-of-Math-Model]O网页链接，Sage介绍（Matlab替代品） - h-zy2008的日志 - 网易博客:Sage介绍（Matlab替代品）,h-zy2008的网易博客,Welcome!!,O网页链接 ，JoinSageMathCloud™online service for free，
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【Python解释器PyPy 2.6.0发布，比CPython快7倍】PyPy 2.6.0发布了，包括一些Python兼容性的改进、支持统计分析工具vmprof——旨在适应分析JIT'ed代码。性能方面，不仅是改变了外观尺寸，还进行了内部重构和生产清理，从而获得了更好的JIT性能和提高了I/O性能。O网页链接
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不忍睹学生写的披着python外衣的C代码，在网上找了些东西，用例子说明怎样写pythonic code：O网页链接O网页链接O网页链接O网页链接对于习惯了think in C/C++而要转到python的程序员，要慢慢熟悉think inpython
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