智能大数据推送，你喜欢吗？

智能大数据推送的每一个阶段都是根据用户的性别、年龄、所在城市、喜好等方面来进行画像的标签进行筛选，从而达到一定的精准推送。但是这种推送较为粗犷，所以采用的是根据用户所在的场景、地点、时间，结合他的画像进行推送。这样的智能大数据的推送在一方面的确给我们带来方便。

智能大数据推送服务具有以下优点：

(1)及时主动性。这是推送服务最基本的特点，即当有新的信息需要提交时，依据传送信息的类型和重要性不同，推送软件会主动提醒用户接收新信息。从而提高了用户获取信息的及时性。

 (2)针对目的性。推送服务提供的信息是根据用户的特定需求定制的，这充分体现了用户的个性化需求。这种个性化的服务还是动态的，用户只需在定制之初描述信息需求，推送软件就会自动跟踪用户的使用倾向，实时地完成特定信息的推送。

(3)集成性。推送服务中，信息人员从各种渠道，通过各种方式获取信息，并对其进行加工集成，通过固定的渠道传送给用户，这种经过加工的信息显然更全面，准确性更高。

 (4)便捷高效性。用户只需输入一次信息请求，就可获得连续的信息服务。推送服务还采用信息代理机制，可以自动跟踪用户的信息需求。这样的推送服务既节省了用户主动拉取的时间，又减少了冗余信息的传递，提高了信息的匹配度，从而大大方便了用户，提高了效率。

可是，依然有人觉得智能大数据的推送，可能会让我们错过某一些信息。因为每个人随着年龄的增长以及阅历的增加，自然会在每一个阶段有不同的需求。所以如果每次知识的推送是根据我们往常根据喜好来定，筛选的信息推送这样不利于了解全方面的消息。

文/邝来娣，喜欢本文欢迎转载。