接口自动化测试： https://www.jianshu.com/nb/49125734

引言

数据驱动方式很多，有Excel维护数据，yaml维护数据，今天讲解unittest（ddt）与Pytest（pytest.mark.parametrize()）维护数据差异。

首先安装ddt pip install ddt

安装ddt.png

unittest数据驱动（ddt）

ddt(data driven test)数据驱动测试, 由外部数据集合来驱动测试用例,核心思想：数据和测试代码分离,应用场景：一组数据来执行相同的操作。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/2/28 20:50
@Auth ： Yvon～早安阳光
@File ：testUnittest
"""
import ddt,unittest

testData = [{'username':'陈三','password':'dugu2036','expected':'登录成功'},
            {'username':'李四','password':'dugu6666','expected':'登录失败'},
            {'username':'张二','password':'dugu8888','expected':'登录失败'},
            {'username':'高大','password':'dugu8888','expected':'登录失败'},
            ]

@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('开始登录测试')

    def tearDown(self):
        print('结束登录测试')

    @ddt.data(*testData)
    def test_login(self,test_info):
        print(test_info)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

unittest+ddt 运行结果.png

Pytest数据驱动

在 Unittest 中，我们讲过使用 ddt 库配合 unittest 实现数据驱动。在 Pytest 中并不需要额外的库，通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/2/28 21:40
@Auth ： Yvon～早安阳光
@File ：testpytest
"""
import  pytest

testData = [{'username':'陈三','password':'dugu2036','expected':'登录成功'},
            {'username':'李四','password':'dugu6666','expected':'登录失败'},
            {'username':'张二','password':'dugu8888','expected':'登录失败'},
            {'username':'高大','password':'dugu8888','expected':'登录失败'},
            ]

def setup_function():
    print('开始登录测试')

def tearDown_function():
    print('结束登录测试')

@pytest.mark.parametrize('data',testData)
def test_login(data):
    print(data)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s','testpytest.py'])

Pytest运行结果.png