1. 思考

在图书馆中是如何找到一本书的？

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，

查询语句占99%，增删改占剩余比例

2. 解决办法

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

3. 索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是字典前面的目录，能加快数据库的查询速度

4. 索引目的

索引的目的在于提高查询效率

5. 索引原理

通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果

                                                           B树（根节点至少两个孩子）

-- 创建测试表test_index

create table test_index(title varchar(10));

-- 使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块 向表中加入十万条数据

-- 开启运行时间监测

set profiling=1;

-- 查找第1万条数据ha-99999

select * from test_index where title='ha-99999';

-- 查看执行的时间：（单位秒）

show profiles;

-- 为表title_index的title列创建索引

create index title_index on test_index(title(10));-- 长度 和建表语句长度一样 int类型可以不用写

-- 执行查询语句

select * from test_index where title='ha-99999';

-- 再次查看执行的时间

show profiles;

-- 查看索引

show index from 表名;

Table ：表名            Key_name ：索引名            Column_name ：title字段有索引

-- 查看test_index表索引

show index from test_index;

-- 查看商品表索引

show index from goods;

-- 删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

PRI：主键        MUL：外键（别的表主键）

主键、唯一键默认建立索引，因此通过主键、唯一键查询效率高，而通过普通字段查询，效率低

6. 注意：

要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度

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7. 哪些情况需要创建索引 ：数据量很大而且这个字段经常查

哪些情况需要创建索引

1、主键自动建立唯一索引

2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引

3、查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引

4、频繁更新的字段不适合建立索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

5、WHERE条件里用不到的字段不创建索引

6、查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

7、查询中统计或者分组字段

哪些情况不需要创建索引

1、表记录太少

2、经常增删改的表

3、如果某个数据列包含许多重复内容,为它建立索引就没有太大的实际效果