LinkedHashMap介绍和源码分析
2018-08-29 本文已影响0人
high5130
LinkedHashMap的介绍
1、LinkedHashMap的简介
HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap。所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap。由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性。比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与HashMap基本类似,只是在细节实现上稍有不同。当然,这是由LinkedHashMap本身的特性所决定的,因为它额外维护了一个双向链表用于保持迭代顺序。此外,LinkedHashMap可以很好的支持LRU算法,LruCache框架底层就是使用LikedHashMap实现的
2、LinkedHashMap的构造函数
//构造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 LinkedHashMap
public LinkedHashMap(int initialCapacity)
//默认构造函数
public LinkedHashMap()
//构造一个映射关系与指定 Map 相同的新 LinkedHashMap
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
//造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
LinkedHashMap的数据结构
LinkedHashMap重要字段说明
head:双向链表头部
tail:双向列表尾部
accessOrder:true访问顺序排序 false 插入顺序排序
LinkedHashMap.Entry:继承HashMap.Entry在上面添加了前节点和后节点
其他重要字段跟HashMap一样
LinkedHashMap的重要方法和源码解析
//添加数据方法 添加数据数据方法跟前篇的HashMap相同 只是在每次结束后调用了处理LinkedHashMap的链表方法
//添加数据时 数据表中已存在当前数据 如果accessOrder为true 按访问顺序排序并且表尾不是这个相同的数据
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // 移动已经存在的node到表尾
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}
//超过链表的最大返回 删除最老的元素 removeEldestEntry:1.8中默认返回false 一直不会执行
void afterNodeInsertion(boolean evict) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
//重新了HashMap的newNode方法 每次创建新对象时 都会处理双向链表
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p);
return p;
}
//把新添加的元素追加到双向链表的尾部
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
tail = p;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
//跟HashMap的get一样 只是如果是访问排序的话 会把访问的数据添加到表尾
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
//删除数据 跟HashMap一样 只是删除过后 会调用链表的删除服务
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}
LinkedHashMap的遍历方式跟HashMap一样,只是重写相关方法,调用的是其中双向链表 保证数据的有序性。