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python 3.7极速入门教程8语言比较与面试考试试题

2018-11-05  本文已影响22人  python测试开发

语言比较与面试考试试题

python和其他语言比较

通常Python运行速度比Java程序慢点，但开发时间短很多。Python高级数据类型及其动态类型是比Java程序慢的主要原因，但是python很多库比如numpy之类的是c或c++实现，实际执行效率有时比java还快。但是Java在android应用广泛，python则没有。现在第一语言的排名主要是Python和java的斗争。凭借易学和丰富的库，非IT专业业人士大量基于python学习人工智能和其他的数据分析等，Python有逐渐拉开与java距离的趋势。

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虽然这两种语言在很多方面都被认为是相似的，但Perl支持常见的面向应用程序的任务，如报告生成，文件扫描等。而Python支持常见的编程方法，如数据结构设计和OOP编程，代码可读性更好，第三方库更丰富，与其他语言交互更方便，Perl是直接被Python超越并逐渐没落的。

Tcl数据结构很弱，执行代码的速度更慢，主要在一些通信仪表中使用，是一个极其次要的语言。

Python可读性更好。

在Python中，类在标准库中广泛使用，而PHP具有完全基于类的SPL。

Python支持结构化异常处理，而大多数PHP函数不使用异常来报告错误

Python中的开发功能由库提供，而在PHP中则是内置的

Python支持主要的GUI框架

PHP曾经是web后台开发的霸主语言，在其他地方基本上无用武之地，近年来PHP在web后台开发方面不敌Python，Java等语言，日渐衰落。

与Ruby相比，Python具有丰富的数据结构，内部函数，更好的命名空间处理以及模块和迭代器的使用

Python支持多重继承，而Ruby则不支持。Python更简洁。

RUBY在Web开发和函数式编程有一定市场，但是因为Python过于庞大的库，可读性等，后台主流脚本语言没有不因为Python扩张而衰落的。

Python代码比大多数其他编程语言（如C或C ++）短得多。

Python是一种动态类型语言，而C ++是一种静态类型语言。

Python的效率远不敌C或C ++，Python和C或C ++是黄金组合。

Python主要在服务器端。 JavaScript主要在客户端。JavaScript在后台也有应用，但是市场地位远不及python。

Python使用缩进和空格。 JavaScript使用大括号来指定代码块。

JavaScript是主流语言中唯一不受Python打压的主流脚本语言。

参考资料

常见面试问题与解答

Python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，进程，异常和自动内存管理等。Python的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且开源。

PEP 8是一个编码约定，一组推荐，关于如何编写Python代码更具可读性，俗称编程风格指南。

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中还原原始Python对象的过程称为unpickling。

Python语言是一种解释语言。 Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再转换为机器语言。

Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。

Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

pyre-check 用于类型检查。

Pylint：完全可定制的源码分析器

更多请参考：https://github.com/china-testing/python-api-tesing/ 代码分析和lint(Code Analysis)部分。

Python装饰器是我们在Python语法中进行的一项特定更改，可以轻松地更改函数。

列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。

Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值根据功能;因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。

它们是语法结构，可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。

有可变和不可变类型。

可变的有列表、集合、字典。
不可变的：字符串、元组、数值

在Python中，引入的每个名称都有个地方，并且可以hook。这称为命名空间。它就像一个框，其中变量名称映射到对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。

单独表达式匿名函数，通常用作内联函数。

python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。

意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，不必在那里写入任何内容。

在Python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。

Python中的单元测试框架称为unittest。它支持初始化，自动化测试，测试清理代码，测试用例组织等。pytest是python最出色的单元测试框架。nose是另外一个比较流行的单元测试框架。

更多请参考：https://github.com/china-testing/python-api-tesing/ 测试框架部分。

从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列元素的机制称为切片。

实现迭代器的方法称为生成器。这是在函数中产生表达式的函数。

Python文档字符串称为docstring，它是一种文档化Python函数，模块和类的方法，同时还可以用于测试。

要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy () 或copy.deepcopy () 。复杂的对象无法复制所有对象。

Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。

要将数字转换为字符串，请使用内置函数str()。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct()或hex()。

在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。

Python程序的文件夹是模块包。包可以包含模块或子文件夹。

局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量分配了一个新值，则假定它是本地的。

全局变量：仅在函数内引用的变量是隐式全局变量。

要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

要在Unix上使Python脚本可执行，您需要做两件事，

文件可执行的

第一行指明用python调用，比如#!/usr/local/bin/python

使用命令shutil.rmtree，os.remove、os.unlink等。

random.random()返回[0,1]范围内的随机浮点数。另外numpy等外部库可以返回随机数。参见： https://china-testing.github.io/python_pandas_tutorial1.html

Module = =PyImport_ImportModule("<modulename>");

它是地板除，用于分割两个操作数，结果为商，只显示小数点前的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

Python包含巨大的标准库，适用于大多数Internet平台，如电子邮件，HTML等。强悍的外部库胜过其他任何语言。

Python不需要显式内存管理，因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们

可读性好，容易维护

易学

内置强大的数据类型可以节省编程时间和工作量

胶水语言，与其他语言交互方便。

解释语言，没有繁琐的编译

跨平台等等

在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。

Flask是基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意图”BSD许可的Python的Web微框架。 Werkzeug和jingja是它的两个依赖。

Flask是微框架的一部分。它对外部库几乎没有依赖性。框架轻盈，同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。

Flask是“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。

Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。

像Pyramid一样，Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括与wtforms集成；使用csrf令牌保护表单；全球csrf保护；国际化整合；Recaptcha支持；文件

应用程序的导入路径或Python文件的路径

会话允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。flask使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。用户有密钥Flask.secret_key才可以修改会话。

Flask是一个简约框架，其行为与MVC框架相同。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
# 讨论钉钉免费群21745728 qq群144081101 567351477
# CreateDate: 2018-11-03
"""
# 配置
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

#视图
@app.route("/")
def index():
    return "Hello, World!"

# 模型
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

更多参考：https://china-testing.github.io/python_flask_autotest1.html

Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。这样的系统需要创建模式，这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此，您需要安装sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。

Flask允许以三种方式请求数据库

before_request()：在请求之前调用它们并且不传递任何参数
after_request()：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应
teardown_request()：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。在构建响应之后调用它们。不允许它们修改请求，并忽略它们的值。

故障服务器中的数据不会被删除，但有一个自动故障的规定，您可以为多个节点配置。可以在任何类型的套接字或Memcached服务器级别错误期间触发故障转移，而不是在正常的客户端错误（如添加现有密钥等）期间触发。

当一个实例发生故障时，其中一些实例出现故障，当客户端发出请求时重新加载丢失的数据时，这会给数据库服务器带来更大的负载。为避免这种情况，如果您的代码已编写为最小化缓存标记，那么它将产生最小的影响

另一种方法是使用丢失的机器IP地址在新机器上调出Memcached实例
代码是最小化服务器中断的另一个选项，因为它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服务器列表

设置超时值是某些Memcached客户端为Memcached服务器中断实现的另一个选项。当Memcached服务器出现故障时，客户端将继续尝试发送请求，直到达到超时限制

当缓存过期时，Dogpile效应被称为事件，并且网站被客户端同时发出的多个请求所击中。使用信号量锁可以防止这种影响。在此系统中，当值到期时，第一个进程获取锁并开始生成新值。

Memcached常见的误用是将其用作数据存储，而不是缓存

切勿使用Memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源。数据也应始终通过其他来源提供

Memcached只是一个键或值存储，不能对数据执行查询或迭代内容以提取信息

Memcached在加密或身份验证方面不提供任何形式的安全性

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