图形设计中的诚实度和撒谎因子

早上看图形诚实部分内容时，想起在交互设计领域差不多也是同一时期，Don Norman在The Design of Everyday Things中，就产品设计中的可用性提出了一系列概念，深深影响了后续的数字产品设计，使得今天我们在成熟平台和工具上设计应用时，已经较少会考虑可用性，而更多去思考产品的场景和用户需求等。而在图形设计或者信息可视化上，Tufte的著作及其体系化的概念和理论，也让我们在完成基本图形时，较少会考虑到图形的“撒谎因子(lie factor)”。

在塔夫特成书的年代，即便是国外主流的如纽约时报、经济学人等媒体，在报道中采用的统计图形通常都存在对数据的扭曲，从而让很多人想到数据图形的第一反应都是“谎言”。为此，塔夫特提出了“撒谎因子”这一概念对图表中存在的不诚实进行测量，如下图纽约时报一篇报道中的撒谎因子竟然为14.8，也就是说图形中的差异把真实数据差异放大了仅15倍。

纽约时报1978年8月9日的一篇报道用图

Lie factor = size of effect shown in graphic / size of effect in data. 即用图形中展示的效果差异除以数据中的效果差异。在上图中，1978年的长0.6英寸线条代表18 m/g，而1985年5.3英寸线条代表27.5 m/g，数字差异为0.53（由(27.5-18)/18计算所得）、图形差异为7.83（由(5.3-0.6)/0.6计算所得），从而最终撒谎因子=7.83/0.53=14.8。撒谎因子在1左右时，代表图形诚实地反应数据含义，大于1很多代表有夸大成分、否则小于1太多说明低估了真实效应。

在塔夫特的论述中，主要的图形设计或展示歪曲多来自于3维视觉线索（特别是透视，如上图）干扰、不相等的坐标单位等（这些在今天主流的制图工具中已经几乎见不到了），最终他归纳了图形诚实的6原则。

1. 同比原则：The representation of numbers, as physically measured on the surface of the graph itself, should be directly proportional to the numerical quantities represented.
2. 完备标记：Clear, detailed and thorough labeling should be used to defeat graphical distortion and ambiguity. Write out explanations of the data on the graph itself. Label important events in the data.
3. 数据变化：Show data variation, not design variation
4. 标准单位：In time-series displays of money, deflated and standardized units of monetary measurement are nearly always better than nominal units.
5. 同等维度：The number of information carrying (variable) dimensions depicted should not exceed the number of dimensions in the data. Graphics must not quote data out of context.
6. 数据场景：Graphics must not quote data out of context