weed3-4.1.开始注解sql的使用

Weed3 一个微型ORM框架（只有0.1Mb哦）

源码：https://github.com/noear/weed3
源码：https://gitee.com/noear/weed3

使用约定***

• 1.项目开启编译参数：-parameters

先来一个demo

//申明mapper
public interface DbMapper1{
    @Sql("select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}

//使用mapper
DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get(1);

然后复杂一点点demo1

• 1.申明一个mapper

//加了替换符
//加了缓存控制
public interface DbMapper1{
    @Sql(value = "select * from ${tb} where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id}")
    AppxModel appx_get(String tb, int app_id) throws Exception;
}

• 2.使用它

DbContext db = new DbContext(...);

DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get("appx",1); 

两种变量形式 + 缓存控制

两种变量形式

• ${} 替代变量（相当于占位符，进行字符串拼接）
• @{} 编译变量（会编译为?，通过变量传递给jdbc）

缓存控制

• caching 缓存服务
• cacheTag 缓存标签（在key之上，建立的虚拟tag；为便于清理）
• usingCache 缓存使用时间
• cacheClear 缓存清理（通过cacheTag形式清理）

再来一个demo2

更新之后，清掉缓存：app_${app_id}

public interface DbMapper2{
    @Sql(value = "update appx set name=@{name} where app_id = @{app_id}", 
         caching = "test", 
         cacheClear = "app_${app_id}")
    void appx_set(int app_id, String name) throws Exception;
}

再来一个demo3

使用查询结果构建cahce tag：app_type${type}

public interface DbMapper3{
    @Sql(value = "select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id},app_type${type}")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}

补充：构建一个缓存服务

//随便写在哪里

//1.初始化一个ICacheServiceEx
//2.通过nameSet("test") 注册到缓存库
//3.之后就可以被 @sql的 caching 使用（xml sql 的 caching 同样如此）
//
new LocalCache("test",60).nameSet("test");

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