python的学习 4月10日

元组类型比较也是用这种算法.最后我们以这种算法的关键点作为本节的

结束:

1. 对两个列表的元素进行比较.

2. 如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果.

3. 如果两个元素不是同一种类型,则检查它们是否是数字.

a. 如果是数字,执行必要的数字强制类型转换,然后比较.

b. 如果有一方的元素是数字,则另一方的元素"大"(数字是"最小的")

c. 否则,通过类型名字的字母顺序进行比较.

4. 如果有一个列表首先到达末尾,则另一个长一点的列表"大".

5. 如果我们用尽了两个列表的元素而且所有元素都是相等的,那么结果就是个平局,就

是说返回一个 0.

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len()    >>> len(num_list)=4

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排序

sorted() and reversed()

>>> s = ['They', 'stamp', 'them', 'when', "they're", 'small']

>>> for t in reversed(s):

...  print t,

...

small they're when them stamp They

>>> sorted(s)

['They', 'small', 'stamp', 'them', "they're", 'when']

初学者使用字符串， 应该注意是如何把单引号和双引号的使用矛盾和谐掉.同时还要注意字

符串排序使用的是字典序,而不是字母序(字母'T'的 ASCII 码值要比字母'a'的还要靠前)

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enumerate() and zip()

>>> albums = ['tales', 'robot', 'pyramid']

>>> for i, album in enumerate(albums):

... print i, album

...

0 tales

1 robot

2 pyramid

>>>

>>> fn = ['ian', 'stuart', 'david']

>>> ln = ['bairnson', 'elliott', 'paton']

>>>

>>> for i, j in zip(fn, ln):

... print ('%s %s' % (i,j)).title()

...

Ian Bairnson Stuart Elliott David Paton

sum()

>>> a = [6, 4, 5]

>>> reduce(operator.add, a)

15

>>> sum(a)

15

>>> sum(a, 5)

20

>>> a = [6., 4., 5.]

>>> sum(a)

15.0

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列表和元组间的转换函数

>>> aList = ['tao', 93, 99, 'time']

>>> aTuple = tuple(aList)

>>> aList, aTuple

(['tao', 93, 99, 'time'], ('tao', 93, 99, 'time'))

>>> aList == aTuple

False

>>> anotherList = list(aTuple)

>>> aList == anotherList

True

>>> aList is anotherList

False

>>> [id(x) for x in aList, aTuple, anotherList]

[10903800, 11794448, 11721544]

正如我们在本章的开头所讨论的,无论 list()还是 tuple()都不可能做完全的转换(见

6.1.2 节).也就是说,你传给 tuple()的一个列表对象不可能变成一个元组,而你传给 list()的

对象也不可能真正的变成一个列表.虽然前后两个对象(原来的和新的对象)有着相同的数据集

合(所以相等 == ),但是变量指向的却不是同一个对象了(所以执行 is 操作会返回 false).还

要注意,即使它们的所有的值都相同,一个列表也不可能"等于"一个元组.

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面向对象的列表函数用法

表 6.11 列表类型内建函数

List Method Operation

list.append(obj)  向列表中添加一个对象 obj

list.count(obj) 返回一个对象 obj 在列表中出现的次数

list.extend(seq)

a  把序列 seq 的内容添加到列表中

list.index(obj, i=0,

j=len(list))  返回 list[k] == obj 的 k 值,并且 k 的范围在 i<=k

reverse=False)

b 以指定的方式排序列表中的成员,如果 func 和 key 参数指定,

则按照指定的方式比较各个元素,如果 reverse 标志被置为

True,则列表以反序排列.

a.  Python1.5.2 加入的特性.

b.  key 和 reverse 特性在 Python2.4 中新添.

>>> music_media = [45]

>>> music_media

[45]

>>>

>>> music_media.insert(0, 'compact disc')

>>> music_media

['compact disc', 45]

>>>

>>> music_media.append('long playing record')

>>> music_media

['compact disc', 45, 'long playing record']

>>>

>>> music_media.insert(2, '8-track tape')

>>> music_media

['compact disc', 45, '8-track tape', 'long playing record']

在前面的例子中,我们用一个元素初始化了一个列表,然后当向列表插入元素，或在尾部追

加新的元素后，都会去检查这个列表.现在确认一下一个值是否在我们的列表中,并看看如何找

出元素在列表中的索引值.我们用 in 操作符和 index()方法实现这两个需求.

>>> 'cassette' in music_media

False

>>> 'compact disc' in music_media

True

>>> music_media.index(45)

1

>>> music_media.index('8-track tape')

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理解  变成短句子  复述  讲解  钩子  逻辑

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元组

创建一个元组并给他赋值实际上跟创建一个列表并给它赋值完全一样,除了一点,只有一个

元素的元组需要在元组分割符里面加一个逗号(,)用以防止跟普通的分组操作符混淆.不要忘了

它是一个工厂方法!

>>> aTuple = (123, 'abc', 4.56, ['inner', 'tuple'], 7-9j)

>>> anotherTuple = (None, 'something to see here')

>>> print aTuple

(123, 'abc', 4.56, ['inner', 'tuple'], (7-9j))

>>> print anotherTuple

(None, 'something to see here')

>>> emptiestPossibleTuple = (None,)

>>> print emptiestPossibleTuple

(None,)

>>> tuple('bar')

('b', 'a', 'r')

如何访问元组中的值

元组的切片操作跟列表一样,用方括号作为切片操符([]),里面写上索引值或者索引范围.

>>> aTuple[1:4]

('abc', 4.56, ['inner', 'tuple'])

>>> aTuple[:3]

(123, 'abc', 4.56)

>>> aTuple[3][1]

'tuple'

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浅拷贝只是拷贝了一个对象的指针，比如说 a=10  b=a  c=a,如果是浅拷贝，当b中引用的a改变时，c中的也会改变，深拷贝则不会，核心模块: copy 

我们刚才描述的浅拷贝和深拷贝操作都可以在 copy 模块中找到.其实 copy 模块中只有两

个函数可用:copy()进行浅拷贝操作,而 deepcopy()进行深拷贝操作.

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