conda与rqdatac教程

2020-04-10 本文已影响0人冰_Angus

什么是conda

conda是一个包、依赖、环境管理工具。方便python间环境隔离。
conda可以创建许多单独的python环境，这些python环境相互隔离，当其中一个python环境因为改动或其他原因错误时，不会影响其他python环境。

为什么装miniconda

参考miniconda清华源

下载miniconda

去清华源下载一个miniconda并安装

下载后如下几个需要手动改一下

对于部分没有点添加到环境变量的小伙伴请按如下操作添加环境变量

例如默认路径为：”C:\Users\Administrator\Miniconda3”,那么需要添加的三个路径则是： 
1）C:\Users\Administrator\Miniconda3； 
2）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Scripts； 
3）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Library\bin 
第一个路径是Miniconda的根目录，也是最重要的路径！

* 如果你的环境变量中已经存在这三个路径，那么就不用添加了。

运行miniconda

右键开始菜单，打开Windows PowerShell (可选:输入 conda activate base启动base环境)

此时就已经有python了
可以输入 conda --version 看一看版本

pip配置默认镜像源

pip 默认下载源在国外，改为国内后，安装各种依赖会快很多。

在cmd命令行下运行如下命令

pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple
pip config set global.trusted-host pypi.douban.com

下载使用rqdatac

创建python 3.8 虚拟环境
conda create -n py38 python=3.8.2
激活环境
conda activate py38
安装rqdatac
pip install rqdatac
如果安装了zsh 请执行命令rehash
安装ipython (ipython补全功能非常亲民)
pip install ipython

使用rqdatac

输入ipython 然后按如下操作

import rqdatac
rqdatac.init("手机号","密码")
rqdatac.user.get_quota()
#{'bytes_used': 742981, #已使用流量
# 'bytes_limit': 52428800.0, # 总流量
# 'remaining_days': 760, # 剩余使用天数
# }
rqdatac.all_instruments()
#      order_book_id       symbol  ... listed_date de_listed_date
#0        M1901P3650  豆粕1901沽3650  ...  2018-04-10     2018-12-07
#1       SR1901C4900  白糖1901购4900  ...  2018-04-17     2018-11-26
#2       SR1907C5400  白糖1907购5400  ...  2018-01-17     2019-05-27
#3        M1907P2900  豆粕1907沽2900  ...  2018-07-17     2019-06-10

rqdatac.instruments("000001.XSHE")
# Instrument(order_book_id='000001.XSHE', industry_code='J66', market_tplus=1, symbol='平安银行', special_type='Normal', exchange='XSHE', status='Active', type='CS', de_listed_date='0000-00-00', listed_date='1991-04-03', sector_code_name='金融', abbrev_symbol='PAYH', sector_code='Financials', round_lot=100, trading_hours='09:31-11:30,13:01-15:00', board_type='MainBoard', industry_name='货币金融服务', citics_industry_code='40', citics_industry_name='银行')

rqdatac.get_price("000001.XSHE")
#            num_trades  limit_down       volume  ...   high   open    low
#date                                             ...                     
#2020-01-10     37440.0       15.11   58554845.0  ...  16.81  16.79  16.52
#2020-01-13     42233.0       15.02   87213336.0  ...  17.03  16.75  16.61
#2020-01-14     60290.0       15.29  130449366.0  ...  17.27  16.99  16.76
#2020-01-15     60129.0       15.08   85943912.0  ...  16.86  16.79  16.4

conda基本操作

查看版本信息 conda --version
更新conda conda update conda
创建一个虚拟环境 conda create -n py38 python=3.8.2
激活新的虚拟环境 conda activate py38
列出环境信息 conda env list
退出当前环境 conda deactivate
删除虚拟环境conda remove --name py38 --all