R数据可视化6:面积图 Area Chart

简书整顿给了我光明正大的理由偷懒。把囤的文发了，继续码我关于R数据可视化的实用文。今天我们来介绍面积图。

在介绍本文内容之前给大家安利一篇R友舍公众号的文章，终于不用自己找数据了。这篇文章作者给了50个ggplot2可视化案例还有代码：50个ggplot2可视化案例

什么是面积图

面积图是一种源于折线图但是改变了其展现方式的图形。具体地，它通过一定的区域面积来表示数据大小，利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。
William Playfair，苏格兰工程师和政治经济学家，是图形化统计方法的创始人，是面积图的发明人，除此之外他还发明了折线图、条形图、饼图等。他发表于1786年的著作The Commercial and Political Atlas中使用了面积图：

让我们来看一个维基百科给的例子：

凭借谷歌翻译，了解到这张图（图中为德语）主要是展示了1991-2015年德国移民的情况，图中不同颜色就代表着不同的移民类别，而面积大小就代表的移民数量。所以显而易见最多的类别为紫色Asylbewerber（寻求庇护），其次是绿色其他外国人。从图形的变化可以看到，紫色和绿色两类都是近年都是有所增长的，而蓝色（海归）可以看到近年来有所下降，黄色（其他类别）则相对比较稳定。

通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。

怎么做面积图

1）需要什么格式的数据
本次使用的是一个US economic time series的名叫economics的数据。我们选择其中的两列数据：psavert和uempmed。
psavert: personal savings rate
uempmed: median duration of unemployment, in weeks

library(ggplot2)
library(lubridate)

#选择年份范围：2000年-2014年
df <- economics[,c("date", "psavert", "uempmed")]
df <- df[lubridate::year(df$date) %in% c(2000:2014), ]

数据格式

2）如何作图

library(ggplot2)
library(lubridate)
library(RColorBrewer)

#psavert=personal savings rate,uempmed=median duration of unemployment, in weeks,
dat <- economics[,c("date", "psavert", "uempmed")]
dat<- dat[lubridate::year(dat$date) %in% c(2000:2014), ]


#plot
p<-ggplot(dat,aes(x=date))+
  geom_area(aes(y=uempmed+psavert,fill="psavert"))+#注意先后顺序因为ggplot2是图层叠加
  geom_area(aes(y=uempmed,fill="uempmed"))+
  theme_bw()+
  theme(
    legend.title = element_blank()
  )+
  scale_fill_brewer(palette = "Paired")+
  labs(title='Area Chart of Returns Percentage',
       subtitle='Source: FRED Economic Research')+
  ylab("Returns%")+
  xlab('Year')