前言

和之前的文章会有一定的不同，这主要是因为Glide自身的源码量导致的问题，因为我是最后写的前言，你会发现在文章刚开始时会代码复制的比较完全，后面就比较零散，而且一部分我直接用自己话去进行了表述。如果真的要看懂，建议还是对着Glide的源码进行查看，这样会帮助你更好去理解GLide的它的实现流程。

原文：ClericYi
链接：https://juejin.im/post/5ee97ff95188251ea13ecf32

Android热修复、插件化、组件化系列教程上传在GitHub地址：https://github.com/Timdk857/Android-Architecture-knowledge-2-白嫖虽爽，留个star~

使用方法

（1）资源引入

repositories {
  mavenCentral()
  google()
}

dependencies {
  implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.11.0'
  annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.11.0'
}

（2）方法使用

// 实现单张图片加载
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.my_image_view);
  // 如果是最新版的系统是不允许http来进行请求的
  // 去百度随便拿一张图片的地址来改一下就好了
  Glide.with(this).load("http://goo.gl/gEgYUd").into(imageView);
}

// 实现图片列表加载
@Override public View getView(int position, View recycled, ViewGroup container) {
  final ImageView myImageView;
  if (recycled == null) {
    myImageView = (ImageView) inflater.inflate(R.layout.my_image_view, container, false);
  } else {
    myImageView = (ImageView) recycled;
  }

  String url = myUrls.get(position);

  Glide
    .with(myFragment)
    .load(url)
    .centerCrop()
    .placeholder(R.drawable.loading_spinner)
    .into(myImageView);

  return myImageView;
}

源码分析

在源码使用中，其实基础的在上面的使用方法中已经讲述到了，一共可以分为三个步骤：

1. with(Context)
2. load(ImageURL)
3. into(ImageView)

我们的分析流程也将围绕这三个函数来进行展开。

with(Context)

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Context context) {
    return getRetriever(context).get(context);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Activity activity) {
    return getRetriever(activity).get(activity);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull FragmentActivity activity) {
    return getRetriever(activity).get(activity);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull Fragment fragment) {
    return getRetriever(fragment.getContext()).get(fragment);
  }

  @SuppressWarnings("deprecation")
  @Deprecated
  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull android.app.Fragment fragment) {
    return getRetriever(fragment.getActivity()).get(fragment);
  }

  @NonNull
  public static RequestManager with(@NonNull View view) {
    return getRetriever(view.getContext()).get(view);
  }
复制代码

悄咪咪数了数，Oh my Gosh！！！ 竟然高达有6个重载方法。不过呢想必你也发现这些方法都直接调用了getRetriever().get()的方法，那目的就非常明显了，我们进到这个方法去一探究竟了。

  @NonNull
  private static RequestManagerRetriever getRetriever(@Nullable Context context) {
    return Glide.get(context).getRequestManagerRetriever(); // 1 -->
  }

  @NonNull
  public static Glide get(@NonNull Context context) {
    if (glide == null) {
      // 使用了context.getApplicationContext()是为了防止内存泄漏的发生
      GeneratedAppGlideModule annotationGeneratedModule =
          getAnnotationGeneratedGlideModules(context.getApplicationContext());
      synchronized (Glide.class) {
        if (glide == null) {
          // 对glide整体地进行初始化
          // 其中就包含了对RequestManagerRetriever的初始化流程
          // 代码量比较大就不做介绍了
          checkAndInitializeGlide(context, annotationGeneratedModule);
        }
      }
    }
    return glide;
  }

既然是一堆的初始化操作，最后我们的目标又是RequestManagerRetriever这个类，那自然是有必要对这个类进行探究的。

public class RequestManagerRetriever implements Handler.Callback {

  public RequestManagerRetriever(@Nullable RequestManagerFactory factory) {
    this.factory = factory != null ? factory : DEFAULT_FACTORY;
    handler = new Handler(Looper.getMainLooper(), this /* Callback */);
  }

  private static final RequestManagerFactory DEFAULT_FACTORY =
      new RequestManagerFactory() {
        @NonNull
        @Override
        public RequestManager build(
            @NonNull Glide glide,
            @NonNull Lifecycle lifecycle,
            @NonNull RequestManagerTreeNode requestManagerTreeNode,
            @NonNull Context context) {
          return new RequestManager(glide, lifecycle, requestManagerTreeNode, context);
        }
      };

  // getRetriever()的get()方法
  // 对标上面的6个重载方法的调用，这里只取其一
  @NonNull
  public RequestManager get(@NonNull FragmentActivity activity) {
    // 如果当前的线程是在后台线程中，则进入
    if (Util.isOnBackgroundThread()) {
      return get(activity.getApplicationContext()); // 1-->
    } else {
      assertNotDestroyed(activity);
      FragmentManager fm = activity.getSupportFragmentManager();
      return supportFragmentGet(activity, fm, /*parentHint=*/ null, isActivityVisible(activity)); // 2 -->
    }
  }
}

（1）通过构造函数我们能够猜测的内容是通信的工具是Handler，而Looper使用的是MainLooper也就是主线程的，那说明最后异步通信也就直接扔到主线程完成了。

（2）通过get()函数，可以发现其实分为两个部分。一是再一层的get()方法；二是supportFragmentGet()或者是FragmentGet()方法。

他们最后的任务都是为了创建出一个RequestManager，但是我们得关注一下它的创建方式。

get()

对于这个方法而言就是对context的判定是否为Application，然后给出相应的结果。

（1）不是Application且是在主线程中时

if (Util.isOnMainThread() && !(context instanceof Application)) {
      if (context instanceof FragmentActivity) {
        return get((FragmentActivity) context);
      } else if (context instanceof Activity) {
        return get((Activity) context);
      } else if (context instanceof ContextWrapper
          && ((ContextWrapper) context).getBaseContext().getApplicationContext() != null) {
        return get(((ContextWrapper) context).getBaseContext());
      }
    }

而他们的归宿，最后还是回到我们上方的重载方法。

（2）是Application或是不再主线程时

getApplicationManager(context); // 1 -->

  // 使用DCL的方式来创建了单例
  @NonNull
  private RequestManager getApplicationManager(@NonNull Context context) {
    // Either an application context or we're on a background thread.
    if (applicationManager == null) {
      synchronized (this) {
        if (applicationManager == null) {
          Glide glide = Glide.get(context.getApplicationContext());
          applicationManager =
              factory.build(
                  glide,
                  new ApplicationLifecycle(), // 2
                  new EmptyRequestManagerTreeNode(),
                  context.getApplicationContext());
        }
      }
    }
    return applicationManager;
  }

通过工厂来自建了一个RequestManager，注释2处他直接使用了ApplicationLifecycle原因是因为某些情况下会接受不到生命周期的事件，这里是做的强制性的操作是为了生命周期变化时能够正常相应。

FragmentGet()

瞟了一下，这是要一个废弃的方法了，但是和supportFragmentGet()的方法相比其实也差不太多。

private RequestManager fragmentGet(
      @NonNull Context context,
      @NonNull android.app.FragmentManager fm,
      @Nullable android.app.Fragment parentHint,
      boolean isParentVisible) {
    RequestManagerFragment current = getRequestManagerFragment(fm, parentHint, isParentVisible); // 1 -->
    RequestManager requestManager = current.getRequestManager();
    if (requestManager == null) {
      // TODO(b/27524013): Factor out this Glide.get() call.
      Glide glide = Glide.get(context);
      requestManager =
          factory.build(
              glide, current.getGlideLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode(), context);
      // 将requestManager和Fragment相挂钩
      // 用以完成生命周期的监听
      current.setRequestManager(requestManager);
    }
    return requestManager;
  }

// 1 -->
// 获取对应的Fragment
private RequestManagerFragment getRequestManagerFragment(
      @NonNull final android.app.FragmentManager fm,
      @Nullable android.app.Fragment parentHint,
      boolean isParentVisible) {
    // 寻找的方式是通过设置的TAG
    RequestManagerFragment current = (RequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);
    // 先去等待队列中进行查询
    // 这一步的作用是防止Fragment的重复添加
    // 因为添加的Fragment的所谓的生命周期有一定的延时性
    if (current == null) {
      current = pendingRequestManagerFragments.get(fm);
      // 如果等待队列创建一个新的TAG
      if (current == null) {
        current = new RequestManagerFragment();
        current.setParentFragmentHint(parentHint);
        if (isParentVisible) {
          current.getGlideLifecycle().onStart();
        }
        pendingRequestManagerFragments.put(fm, current);
        fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();
        handler.obtainMessage(ID_REMOVE_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();
      }
    }
    return current;
  }

总结

1. 初始化Glide的同时在内部完成了RequestManagerRetriever的创建
2. 获取到的RequestManagerRetriever调用get()方法，获取到RequestManager，获取方式分为以下两种：
   • Context为Application时， 通过getApplicationManager()方法创建RequestManager完成，将生命周期的监听与Application强制绑定用于接收。
   • Context不为Application时， 通过supportFragmentGet()方法创建RequestManager完成，生命周期的监听是与Fragment进行绑定实现。

创建对应TAG的一个非常直接的好处，我们的图片像RecyclerView会放置中不容易出现错位的现象。

load(ImageURL)

总体来说上面的就是一个初始化和必要变量获取的操作，那接下从函数方法来看我们似乎是要去获得的图片了呢。

public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable String string) {
    return asDrawable().load(string); // 1 -->
  }

注释1处，我们通过观察可以知道他最后会选择将获取的数据转化变成一个Drawable的类然后再在我们对应的ImageView上来进行显示。那我们就对asDrawable()先进行一段源码的分析。

// asDrawable()不断深入能发现调用到的函数
// 是完成一个类RequestBuilder的对象创建
public <ResourceType> RequestBuilder<ResourceType> as(
      @NonNull Class<ResourceType> resourceClass) { // Drawable.class
    return new RequestBuilder<>(glide, this, resourceClass, context);
  }
复制代码

那接下来的问题就要进入到这个类中，因为在前面我们的探索其实算是并没有什么收获的，而如果只是创建一个类显然是不会让这句话显得这么重要，那关键点一定会出现在这个类的构造中了。

protected RequestBuilder(
      @NonNull Glide glide,
      RequestManager requestManager,
      Class<TranscodeType> transcodeClass,
      Context context) {
    this.glide = glide;
    this.requestManager = requestManager;
    this.transcodeClass = transcodeClass;
    this.context = context;
    this.transitionOptions = requestManager.getDefaultTransitionOptions(transcodeClass);
    this.glideContext = glide.getGlideContext();

    initRequestListeners(requestManager.getDefaultRequestListeners()); // 1 -->
    // 这段代码过长，不做展示，它的主要任务就是一些策略开关
    // 各种选项的开启装置，比如错误提示、优先级、磁盘缓存策略、固定宽高等等
    apply(requestManager.getDefaultRequestOptions()); 
  }

  // 1-->
  // 从某种意义上讲就是对生命周期的监听
  private void initRequestListeners(List<RequestListener<Object>> requestListeners) {
    for (RequestListener<Object> listener : requestListeners) {
      addListener((RequestListener<TranscodeType>) listener);
    }
  }

而如果回到load(string)方法。

private RequestBuilder<TranscodeType> loadGeneric(@Nullable Object model) {
    this.model = model;
    isModelSet = true;
    return this;
  }

他最后的差事也就是将URI的值放到了model这个变量中，那整个load()函数作用其实最后只是创建了一个RequestBuilder的事例，那最后的获取和加载工作肯定是在into()函数中才进行了操作的。

into(ImageView)

public ViewTarget<ImageView, TranscodeType> into(@NonNull ImageView view) {
    Util.assertMainThread();
    Preconditions.checkNotNull(view);

    BaseRequestOptions<?> requestOptions = this;
    if (!requestOptions.isTransformationSet()
        && requestOptions.isTransformationAllowed()
        && view.getScaleType() != null) {
      // 通过scaleType，对图片的属性进行设定
      switch (view.getScaleType()) {
        case CENTER_CROP:
        // 。。。。。。
        default:
        // Do nothing.
      }
    }
    // 正式将图片数据塞入
    // 1 -->
    return into(
        // 2 -->
        glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass), // 深度调用可以知道也就是将View进行了赋值 
        /*targetListener=*/ null,
        requestOptions,
        // 能够看到线程池的影子，后面的图片的获取和处理我们猜测就是通过池来进行处理
        Executors.mainThreadExecutor()); 
  }

  // 1 --> 将数据塞入
  private <Y extends Target<TranscodeType>> Y into(
      @NonNull Y target,
      @Nullable RequestListener<TranscodeType> targetListener,
      BaseRequestOptions<?> options,
      Executor callbackExecutor) {
    // 正常情况构建SingleRequest的请求
    // 因为thumbnail一般需要额外的需求
    Request request = buildRequest(target, targetListener, options, callbackExecutor);

    Request previous = target.getRequest();
    // 当前请求和最新的一样
    if (request.isEquivalentTo(previous)
        && !isSkipMemoryCacheWithCompletePreviousRequest(options, previous)) {
      // 如果请求完成，重新启动会保证结果送达并触动目标
      // 如果请求失败，会给出机会去再次完成
      // 如果请求正在运行，不会打断
      if (!Preconditions.checkNotNull(previous).isRunning()) {
        previous.begin();
      }
      return target;
    }

    requestManager.clear(target); 
    target.setRequest(request); // 置换最新的请求
    requestManager.track(target, request); // 3 -->

    return target;
  }

下面的内容将主要对上述代码中的注释2和注释3进行讲解。

glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass)

从字面意思，相比你也能够进行理解了，就是要构建一个存放的目标。

  @NonNull
  public <X> ViewTarget<ImageView, X> buildImageViewTarget(
      @NonNull ImageView imageView, @NonNull Class<X> transcodeClass) {
    return imageViewTargetFactory.buildTarget(imageView, transcodeClass); // 1 -->
  }

  // 1-->
  // 根据不同的数据类型选择存储是以Drawable还是Bitmap构建
  public <Z> ViewTarget<ImageView, Z> buildTarget(
      @NonNull ImageView view, @NonNull Class<Z> clazz) {
    if (Bitmap.class.equals(clazz)) {
      // 以Bitmap构建
      return (ViewTarget<ImageView, Z>) new BitmapImageViewTarget(view); // 2-->
    } else if (Drawable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
      // 以Drawable构建
      return (ViewTarget<ImageView, Z>) new DrawableImageViewTarget(view); // 2 -->
    } else {
      throw new IllegalArgumentException(
          "Unhandled class: " + clazz + ", try .as*(Class).transcode(ResourceTranscoder)");
    }
  }

// 2-->
// 两个注释最后深度调用之后都会调用到这段代码
// 如果单看这段代码的时候其实
public ViewTarget(@NonNull T view) {
    this.view = Preconditions.checkNotNull(view);
    // 如果只看这个构造函数，确实没什么东西
    // 不行你可以直接看注释3的代码处
    sizeDeterminer = new SizeDeterminer(view); // 3 -->
  }
// 非常简单的就只是对view进行了一个赋值操作
SizeDeterminer(@NonNull View view) {
      this.view = view;
    }

那如果就只有上面那么一点不就完了？？其实并不，如果你观察了一下DrawableImageViewTarget和BitmapImageViewTarget的其他方法，能发现这样的一个特征。

protected void setResource(Bitmap resource) {
    view.setImageBitmap(resource);
  }

protected void setResource(@Nullable Drawable resource) {
    view.setImageDrawable(resource);
  }

没错！！ 赋值操作，这个操作说明最后其实的结束点肯定是在这里的，而调用他的函数最后也就是onResourceReady()这个方法，也就意味着图片获取成功了，不过呢这个请求完成肯定是和数据的获取相互关联的，也就是下面部分的内容了。

requestManager.track(target, request)

// 以同步的方式完成数据的请求
synchronized void track(@NonNull Target<?> target, @NonNull Request request) {
    targetTracker.track(target); // 对当前的目标的生命周期有一个追踪
    requestTracker.runRequest(request); // 2 --> 执行操作正式开启
  }
// 2 -->
public void runRequest(@NonNull Request request) {
    requests.add(request);
    // 会对当前的所有请求做一个判断处理
    // 会根据当前的状态确定是否要进行数据加载的操作
    // 一般来说对应的就是生命周期
    if (!isPaused) {
      request.begin();
    } else {
      request.clear();
      pendingRequests.add(request);
    }
  }

那上面一段代码说明我们正常运行的时候，网络传输的操作肯定是已经在正常运行了的，而其实正常没有设置时调用的会是SingleRequest的类，不多逼逼，瞅瞅它的begin()方法有什么特殊之处了。

public void begin() {
    synchronized (requestLock) {
      // 。。。。。

      // 如果正在运行就抛出异常
      if (status == Status.RUNNING) {
        throw new IllegalArgumentException("Cannot restart a running request");
      }

      // 从缓存中直接拿出数据
      if (status == Status.COMPLETE) {
        onResourceReady(resource, DataSource.MEMORY_CACHE);
        return;
      }
      // ==============重中之重==============
      // 因为在上述文章中讲到过了图片的大小问题
      // 在Glide中这里就是给出解决方案的地方，两种方案：
      // 1\. 给出了固定长宽
      // 2\. 没有设置时
      status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
      if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
        onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
      } else {
        target.getSize(this);
      }
      // 使用一个占位符先顶替
      if ((status == Status.RUNNING || status == Status.WAITING_FOR_SIZE)
          && canNotifyStatusChanged()) {
        target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
      }
    }
  }

那接下来要讲述的内容就应该是他的一些大小设置问题了，Glide到底是用什么样的方式完成大小的设置的呢？

onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight)

public void onSizeReady(int width, int height) {
    stateVerifier.throwIfRecycled();
    synchronized (requestLock) {
      // .....
      status = Status.RUNNING;
      // 对长宽重新进行预估
      float sizeMultiplier = requestOptions.getSizeMultiplier();
      this.width = maybeApplySizeMultiplier(width, sizeMultiplier);
      this.height = maybeApplySizeMultiplier(height, sizeMultiplier);

      loadStatus =
          engine.load(各种参数);
      // .....
    }
  }

通过观察对onSizeReady()函数发现，他使用的方案其实又是一个名叫做engine.load()的方式。

public <R> LoadStatus load(各种参数) {

    EngineResource<?> memoryResource;
    synchronized (this) {
      memoryResource = loadFromMemory(key, isMemoryCacheable, startTime);

      if (memoryResource == null) {
        return waitForExistingOrStartNewJob(各种参数);
      }
    }
    cb.onResourceReady(memoryResource, DataSource.MEMORY_CACHE);
    return null;
  }

上述是我省略过后的代码，他表达意思其实非常之简单：

（1）内存里有数据，你就从我内存里拿。

（2）内存里没数据，那你就自己创建一个。

这样想来，问题又要往下继续延伸了，正常来说我们没有数据啊，那就要去调用这个waitForExistingOrStartNewJob()方法，来完成图片数据的获取了。

private <R> LoadStatus waitForExistingOrStartNewJob(各种参数) {
    EngineJob<?> current = jobs.get(key, onlyRetrieveFromCache);
    if (current != null) {
      current.addCallback(cb, callbackExecutor);
      return new LoadStatus(cb, current);
    }

    EngineJob<R> engineJob =
        engineJobFactory.build(各种参数);

    DecodeJob<R> decodeJob =
        decodeJobFactory.build(各种参数);

    jobs.put(key, engineJob); // 对当前驱动工作进行缓存操作

    engineJob.addCallback(cb, callbackExecutor);
    engineJob.start(decodeJob); // 开启图片获取工作

    return new LoadStatus(cb, engineJob);
}

能够注意到有出现两个新的类EngineJob和DecodeJob，转换成中文去理解就是工作驱动器和解码工作，并且EngineJob内部与线程池搭噶，最后肯定用于完成最后的图片获取工作，而DecodeJob作为被运行的工作，处理逻辑就应该在其之中。

public void run() {
    DataFetcher<?> localFetcher = currentFetcher;
    try {
      // .....
      runWrapped(); // 1 -->
    } catch (Exception e) {
      // .....
    } finally {
      // .....
    }
  }
// 1 -->
private void runWrapped() {
    switch (runReason) {
      case INITIALIZE:
        // 获取 Stage.INITIALIZE 的下一步操作，也就是选择三种方案
        // 1\. 资源缓存：ResourceCacheGenerator
        // 2\. 数据缓存：DataCacheGenerator
        // 3\. 网络资源：SourceGenerator
        stage = getNextStage(Stage.INITIALIZE); 
        currentGenerator = getNextGenerator();
        runGenerators();
        break;
      case SWITCH_TO_SOURCE_SERVICE:
        runGenerators();
        break;
      case DECODE_DATA:
        decodeFromRetrievedData();
        break;
      default:
        throw new IllegalStateException("Unrecognized run reason: " + runReason);
    }
  }

其实上述内容中已经开始讲述到我们常见的三大缓存了，也就是网络缓存、磁盘缓存和内存缓存，这段代码中其实已经开始涉及网络缓存和磁盘缓存了。

SourceGenerator：关于网络缓存

private void runGenerators() {
    currentThread = Thread.currentThread();
    startFetchTime = LogTime.getLogTime();
    boolean isStarted = false;
    while (!isCancelled
        && currentGenerator != null
        && !(isStarted = currentGenerator.startNext())) { // 1 -->
      stage = getNextStage(stage);
      currentGenerator = getNextGenerator();
      // 只对Source这个枚举类型相应
      if (stage == Stage.SOURCE) {
        reschedule();
        return;
      }
    }
    // 已完成就通知失败
    if ((stage == Stage.FINISHED || isCancelled) && !isStarted) {
      notifyFailed();
    }
  }
// 1-->
public boolean startNext() {
    // 需要数据有缓存才行
    if (dataToCache != null) {
      Object data = dataToCache;
      dataToCache = null;
      cacheData(data);
    }

    if (sourceCacheGenerator != null && sourceCacheGenerator.startNext()) {
      return true;
    }
    sourceCacheGenerator = null;

    loadData = null;
    boolean started = false;
    while (!started && hasNextModelLoader()) {
      // 从映射表找出能够对应上的图片类型的ModelLoader
      loadData = helper.getLoadData().get(loadDataListIndex++);
      if (loadData != null
          && (helper.getDiskCacheStrategy().isDataCacheable(loadData.fetcher.getDataSource())
              || helper.hasLoadPath(loadData.fetcher.getDataClass()))) {
        started = true;
        // 完成数据的加载
        startNextLoad(loadData);
      }
    }
    return started;
  }

针对注释1进行探讨，这里的话，我们就尽量不放代码查看了，因为看了这么多代码，你肯定也累了。其实你能够猜测到它的下一步是网络请求，那如果获取成功了，是要直接进行图片数据的显示吗？那三次缓存应该在什么时机进行操作呢？因为代码量的原因，这里我们用图来展示流程。

[图片上传失败...(image-c5fb63-1592899266418)]

<figcaption style="display: block; text-align: center; font-size: 1rem; line-height: 1.6; color: rgb(144, 144, 144); margin-top: 2px;"></figcaption>

从图中可以知道，其实从网络获取的资源最后还是要被放到磁盘中进行缓存的，而磁盘缓存成功之后，接下来要干的事情就是要去通知View把获取的数据进行解码。这里你是否有一定的疑问了？

你没有听错，就是解码，如果你去各个官方查看图片的时候，很多给的都是后期重新被编码过的数据，本身数据其实并不能够在直接运行的，而解码就是让图片正式可视化的必经之路，也就是DecodeJob的本质工作了，对应的函数就是decodeFromRetrievedData()方法，把磁盘中拷贝出来的数据要进行解码操作。

private void decodeFromRetrievedData() {
    Resource<R> resource = null;
    // 将网络获取的数据进行解码操作
    try {
      resource = decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource); // 1 -->
    } catch (GlideException e) {
    }
    // 解码完成，发出通知
    if (resource != null) {
      notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource); // 2-->
    } else {
      runGenerators();
    }
  }

你能够发现我在这段代码中打了两个注释，其实对应的就是两大操作解码完成，通知可以显示了。

decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);

下面会给出一段很长的深度调用代码。

（1）resource = decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);
（2）Resource<R> result = decodeFromFetcher(data, dataSource);
（3）return path.load(
          rewinder, options, width, height, new DecodeCallback<ResourceType>(dataSource));
（4）return loadWithExceptionList(rewinder, options, width, height, decodeCallback, throwables);
（5）result = path.decode(rewinder, width, height, options, decodeCallback);
（6）
public Resource<Transcode> decode(
      DataRewinder<DataType> rewinder,
      int width,
      int height,
      @NonNull Options options,
      DecodeCallback<ResourceType> callback)
      throws GlideException {
    // 这里会有很多转化的方法，一般来说对图片最常见的就是转成Bitmap
    Resource<ResourceType> decoded = decodeResource(rewinder, width, height, options);
    Resource<ResourceType> transformed = callback.onResourceDecoded(decoded);
    return transcoder.transcode(transformed, options);
  }

在decode()这个函数其实做了三件事：

1. decodeResource 将原始数据转换成我们原始图片的过程;
2. callback.onResourceDecoded()是当得到了原始图片之后对图片继续处理过程;
3. transcoder.transcode()会使用BitmapDrawableTranscoder进行再包装

decodeResource中可以转化的部分解码器

那这个时候你就正式拿到了一张图片了，那下一步还需要干嘛？？？显示啊！！！废了这么大周折，还不赶紧拿去显示，不是做了一大堆无用功嘛？

notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource);

只看少量代码来完成这项工作

（1）notifyComplete(result, dataSource);
（2）
private void notifyComplete(Resource<R> resource, DataSource dataSource) {
    setNotifiedOrThrow();
    callback.onResourceReady(resource, dataSource);
  }

你是否有注意到这样的问题，onResourceReady()是不是有点眼熟，在很上面的glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass)，也就是构建放置的目标中我们就已经讲到过这个方法了，最后会通过一个set()的方法来将数据进行放置。

那基本上来说，上面就是一个比较详细的Glide的源码分析，因为代码是在太多了，所以我这里删去了很多。

GitHub白嫖地址：https://github.com/Timdk857/Android-Architecture-knowledge-2-

一些思考

其实你会发现我并没有正式讲完三级缓存，还差一个内存缓存没讲不是？

其实这是一个很早就被用到的方法，他对应的位置就在SingleRequest被调用了OnSizeReady()方法的时候有个engine.load()，里面就包含了第三级缓存内存缓存，里面对应的是这样的一段代码memoryResource = loadFromMemory(key, isMemoryCacheable, startTime);以及他深度调用后的EngineResource<?> active = loadFromActiveResources(key);从活跃的的资源数据中进行寻找。同样是一个非常简单的实现手法。

final Map<Key, ResourceWeakReference> activeEngineResources = new HashMap<>();

就是通过一个Map对数据进行了保存，这样从复用的角度上来看就被比较好的继承了。

flutter、kotlin系列学习方法及视频教程，见石墨文档：Android架构视频+BATJ面试专题PDF+学习笔记无偿获取。整理不易，别忘了给博主点个关注+转发。