云服务商是这样储存信息的

在五年前，大多数的企业将其最重要的信息资产还是保留在数据中心的，认为内部部署的数据中心可以更好地管理、保护和控制数据和应用程序。但是，随着云计算在IT投资中扮演越来越重要的战略角色，这种情况正在发生变化。在选择驻留和存储数据的位置时，越来越多的企业选择公共云而不是本地部署的数据中心。

这种转变的一个主要原因是显而易见的：数据跟随应用程序，应用程序正在迁移到云端。越来越多的组织现在将云计算服务上的信息存储视为新应用程序开发的首选平台，是利用敏捷开发的方法，以及快速成熟的容器和微服务技术。

对于现有应用程序来说，采用云计算的吸引力也很强大。Taneja Group最近在公共云和混合云部署方面的调查表明，很多企业已经将至少一些应用程序转移到软件即服务(SaaS)部署模型，而超过三分之一的企业计划将应用程序提升和转移到公共云基础设施上运行。

这种向云平台迁移的第二个主要原因是在云平台中创建并存储了大量数据。随着公共云供应商推出新的数据库、数据仓库和类似服务，新数据的创建已经开始大规模发生。组织还在网站、社交媒体和云平台的类似在线活动中生成大量非结构化内容。想想与几年前相比，现在有多少人在云平台中存储家庭视频、照片和音乐。除此之外，还有来自物联网、移动设备和边缘计算其他遥测应用程序的云平台流入、收集和分析的数据。这使得人们很容易看到大量的新数据创建如何从内部部署转移到公共云。

让用例成为用户指南

确定信息驻留位置的一种方法是根据如何、何地以及何时最有效地访问和使用该信息(应用和数据)来确定选择。如果用例发生在云平台的信息存储中，那么用户的数据可能也需要存储在云平台中。以下考虑一些在云平台中越来越多采用的常见用例：

开发/测试。从最初阶段开始，公共云为新的云原生应用程序的开发，以及遗留工作负载的迁移和测试提供了高效的环境。展望未来，超过三分之一的组织计划在那里开发和部署新的应用程序。

数据分析。云计算是执行各种分析的理想场所，而无论数据类型，数量或工具集如何。它为处理、可视化和关联的数据提供了灵活且有弹性的存储库。例如，数据湖在云平台中腾飞，因为用户认识到固有的优势，例如可扩展性，即用即付消费和分析服务的广泛可用性。

文件共享和协作。驻留在云平台中的信息既易于访问又易于共享。与传统的内部部署方法不同，用户可以从云平台中选择各种文件托管和共享服务，以满足每个特定项目或用例的需求。这些选项使他们能够实现功能与成本的正确平衡。

合规性。公共云正在成为一个多功能的平台，用于遵守各种行业法规和满足数据主权规则。所有主要的公共云应用程序提供商现在必须遵守欧盟的GDPR法规，进一步增强数据隐私和用户对数据存储和使用方式的控制。云计算提供商也逐渐进入各个地区和国家的市场，以解决数据主权问题。

数据保护。可以通过多种方式保护云计算服务上的信息存储。这些范围从传统的快照，内部部署和云平台之间，或云平台之间的复制到传统备份软件的使用。如今，许多企业还将关键数据从一个云平台复制到另一个云平台，以便能够从重大停机或其他中断中恢复过来。

数据存档。借助Amazon Glacier和Azure Archive Storage等服务，公共云已经成为存档信息的经济高效的存储库。该归档数据可以是半活动的、可能需要偶尔访问的数据，或必须在特定时间段内保留的历史数据。作为主要数据开始生命周期的信息最终将通过数据生命周期的这些不同阶段。在绝大多数情况下，云计算可以更好地应对这些阶段。从最初创建用户或应用程序数据到最终归档或删除，云计算提供了支持它的基础设施、工具和服务，无论它是否准备好被分析、处理、管理或存储。

云平台与内部部署的数据存储

在选择将数据存储在何处时，企业越来越多地选择公共云而不是在内部部署。

不相信吗?让我们考虑一下信息驻留场所的损失。首先，企业可能无法利用基于云计算的创新，例如新的分析方法或云计算提供商引入的人工智能或机器学习工具集。主要提供商已经并将继续推出稳定的服务流，并且正在吸引所有类型的数据以及生命周期的所有阶段。例如，考虑云平台中的机器学习应用程序，该应用程序分析大量传入的感官或经验数据。应用程序触及的数据越多，其有效性就越高。通过将数据流入云平台中进行分析，企业可以直接利用提供商的机器学习应用程序，该应用程序随着时间的推移变得更加智能。如果将该数据传输到驻留场所的系统，则可能会丢失知识和价值。

其次，通过在数据中心驻留信息，企业将失去云平台为各种使用场景提供的可扩展性和灵活性优势。例如，存放在云平台上的信息存储中的数据通常可以更广泛地访问，并且更易于共享和重新利用，从而提高了它的实用性。基于SaaS的应用程序旨在实现跨这些数据集的协作，进一步增强信息的价值。

当云平台不是数据驻留场所时

是否存在将数据驻留和存储在云平台中没有意义的数据、用例、行业等类型?答案是肯定的，原因有很多。

例如，企业可能会选择在场所中存储和驻留特别敏感的业务或技术数据，以实现合规性或安全性。并具有成本和供应商锁定问题。在某些情况下，与内部部署的数据中心相比，在云平台中存储和处理大型或快速增长的数据集的成本可能很高。部分原因是，为了对云平台进行响应，本地供应商已经开始提供稳定的更具成本效益且易于使用的存储、数据库和分析产品，这些产品在数据中心运行时可以更加严密地管理。

如果企业预计最终需要将大部分数据移出云平台，无论是移动到另一个云平台还是移回本地部署，企业可以通过将数据驻留在数据中心而不是云平台中来避免大量移出费用。此外，某些行业(如医疗保健和政府)的组织在其可以托管和运行在云平台中的信息类型或级别受到限制。

简而言之，虽然云平台被证明非常适合越来越多的用例、应用程序和数据，但一些信息最好仍然驻留在本地部署数据中心。

信息可以在给定的云平台中自由轻松地移动，甚至可以通过其生命周期的各个阶段，而不会受限于一个地方。数据也可以过滤、分析、整理和变换，而不需要人工监督。尽管存在这种动态环境，但丰富的元数据有助于以所有衍生形式跟踪和管理企业的信息。

采用云优先理念

采用云优先理念的企业将尽可能地在云平台中投资新应用和用例，从而将信息存储在那里。

但大多数企业仍然偏向于在内部部署运行大部分业务应用程序，其中包括一些最关键的应用程序。那么，如何在不中断现有业务流程和工作负载的情况下，将云平台作为访问、处理和管理数据的重点从而获益?

企业可以首先将云平台作为工作负载和数据的首选存储场所，尤其是云平台中出现的应用程序。如果企业选择将现有业务应用程序从内部部署迁移到云平台，则数据也应该跟随迁移。

但是，如果企业决定在内部部署数据中心维护一些关键业务应用程序，同时开始将数据分析或归档等二级用例移至云平台。在这种情况下，此类应用的主要数据将继续存在于数据中心，但数据可能会被复制并移至云平台。这使企业可以永久利用云平台中分析或归档数据，因为这些数据并不那么活跃。

云平台可以支持几乎任何使用场景，在许多情况下比内部部署更好。因此，随着数据的创建和生命周期的进展，它应该越来越多地存在于云平台的信息存储中，接近它支持的应用程序。