Android TV开发-桌面跨进程通信(IPC) 详解

2019-07-30 本文已影响1人冰雪情缘long

@[TOC]

1. 写在前面

Android 进程间通信的几种方式：

四大组件间传递Bundle
使用文件共享方式，多进程读写一个相同的文件，获取文件内容进行交互；
使用Messenger，一种轻量级的跨进程通讯方案，底层使用AIDL实现（实现比较简单，博主开始本文前也想了一下是否要说一下这个东西，最后还是觉得没有这个必要，Google一下就能解决的问题，就不啰嗦了）；
使用AIDL(Android Interface Definition Language)，Android接口定义语言，用于定义跨进程通讯的接口；
使用ContentProvider，常用于多进程共享数据，比如系统的相册，音乐等，我们也可以通过ContentProvider访问到；
Socket(Domain Socket)，Linux 桌面的DBus就是使用此方式实现的.
... ...

各个优缺点对比：

在这里插入图片描述

多个app通过统一的接口操作，不建议起线程的耗时任务，支持 RPC(远程过程调用，进程A调用进程B提供的函数/方法)

比如登陆接口，支付，定位服务等等

这里唯一比较好的应该属于 AIDL 的方式了，不仅有回调，还可以传参数，返回参数。

但是通常要写很多代码，操作繁杂，麻烦；不同业务的跨进程调用，不易复用。

我们在下面的文章将讲解用另一种简洁的方式实现。

2. 跨进程通信的实现

我编写了一个 XBus(跨进程通信)的库，欢迎下载体验

在这里插入图片描述
耗费了几天时间，完成了这个跨进程通信的代码，后续不断完善吧，下面我讲解下我写这个代码的思路。

涉及的知识点：

动态代理 Proxy.newProxyInstance，InvocationHandler
JSON 或者 Bundle(文章使用此方法)
AIDL
反射(joor Refalect)
序列化/反序列化

流程图：

在这里插入图片描述
大概思路如下：

第1步：进程A 绑定进程B 的AIDL 服务并返回一个 XBusAidl.Stub 的AIDL；进程B注册好需要被调用的函数.

// 绑定服务
Intent intent = new Intent(context, XBusService.class);
context.bindService(intent, mServiceConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);

// 绑定回调(成功，失败的处理)
ServiceConnection mServiceConnection = new ServiceConnection() {
    @Override
    public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
        mXBusAidl = XBusAidl.Stub.asInterface(service);
    }
};
    
// AIDL 接口，主要用于传输相应的调用参数以及返回.  关于 Response，Request 可以查看相应的代码.  
interface XBusAidl {
    Response run(in Request request);
}

// 进程B 注册需要被调用的相关函数
XBus.getInstance().register(ITestData.class, TestData.class);

// 之所以要注册，是因为接口的调用与实现的类不能一一对应起来，所以需要提前注册.
public void register(Class<?> face, Class<?> impl) {
    mRegisterClassMap.put(face, impl);
}

第2步：函数调用，触发动态代理，将类名，函数，参数，调用绑定服务返回的 XBusAidl.Stub 的AIDL 的 run函数传过去

// 准备被调用的接口
// @ClassId("TestData")
public interface ITestData {
    public String testtesttest(int i, String s);
}


// 动过动态代理，然后调用，触发 invoke，然后将 类名，函数，参数传过去，接受返回值，搞定.
ITestData testData = XBus.getInstance().getCreateCall(ITestData.class);
String result = testData.testtesttest(10, "测试函数");


public <T> T getCreateCall(Class<T> tClass) {
    Class<?>[] interfaces = new Class[]{tClass};
    XBusHandler handler = new XBusHandler(tClass, mXBusAidl);
    Object proxy = Proxy.newProxyInstance(tClass.getClassLoader(), interfaces, handler);
    return (T) proxy;
}

class XBusHandler implements InvocationHandler {
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        String methodName = method.getName();
        String clazzName = clazz.getName();
        // 1. 创建 Request.
        Request request = new Request();
        
        // 这里使用了 JSON 与 Bundle的传参数与接收返回值 的方式，还需要继续测试，才知道那种方式更优.
        // 主要是思路，无论是 JSON 还是 Bundle，斗不过是将数据传输过去而已，本文章使用Bundle讲解.
        // 2. bundle 传递 args参数. 方法，类名
        Bundle bundle = new Bundle();
        bundle.putSerializable(Request.ARGS_KEY, args);
        bundle.putString(Request.METHOD_KEY, methodName);
        bundle.putString(Request.CLAZZ_KEY, clazzName);
        request.setBundle(bundle);

        // 3. AIDL 远程调用函数run （函数执行过程)
        Response response = xBusAidl.run(request);
        
        // 4. 处理 返回值.
        Bundle bundle1 = response.getBResult();
        return bundle1.getSerializable(Response.RESULT_KEY);
    }
}

第3步：处理函数执行，返回值.

// 绑定服务返回的 XBusAidl.Stub 的AIDL 的 run 函数 执行.
public Response run(Request request) throws RemoteException {
    return runBundle(request);
}

private Response runBundle(Request request) {
    Bundle bundle = request.getBundle();
    Object[] bargs = (Object[]) bundle.getSerializable(Request.ARGS_KEY);
    String clazzName = bundle.getString(Request.CLAZZ_KEY);
    String method = bundle.getString(Request.METHOD_KEY);
    // 1. 创建Response.
    Response response = new Response();
    // 2. 函数调用
    Class<?> iclazz = Reflect.on(clazzName).get();
    Object createObject = XBus.getInstance().getCreateObject(iclazz); // 获取已经注册的相关函数
    Object result = Reflect.on(createObject).call(method, bargs).get();
    // 3. 处理返回值
    bundle.putSerializable(Response.RESULT_KEY, (Serializable) result);
    response.setBResult(bundle);
    // 4. 返回response，response 带有 code, message，主要是标志函数是否执行成功等信息.
    return response;
}

// 这里是进程B已经注册的函数
public <T> T getCreateObject(Class<?> face) {
    if (mRegisterClassMap.containsKey(face)) {
        Class<?> aClass = mRegisterClassMap.get(face); // 根据对应的接口找到对应的类
        return Reflect.on(aClass).create().get(); // 创建对应的类
    }  
    return null;
}

原理已经分析完了，大概步骤就是，注册AIDL服务，使用动态代理调用函数，处理函数执行，返回处理，没了，就是这么简单.

在这里插入图片描述

3. 扩展思考

是否考虑过一种方式，只提供中转分发(服务一直存在)，不作为提供服务。

AIDL 是否可以使用 Socket 来替代，是可以的喔(DBus就是例子)，不过需要使用JSON或者其它方式来序列化，反序列化.
注册相应的接口与类，感觉还是比较麻烦，后续准备加入注解的方式支持.

@ClassId("TestData")
public interface ITestData {
    public String testtesttest(int i, String s);
}

现在只是类的函数的调用，还需要加入对回调的支持.
Bitmap，View，Drawable 的传输是否有问题，测试一下. 如果使用JSON又这么办？

// 看到下面的代码，我感觉JSON的使用，心都凉了一半.
// 来自网上的一段代码，关于 Bitmap 转换成JSON的，感觉效果应该不是很好吧(如果图片几MB).
/*
 * This functions converts Bitmap picture to a string which can be
 * JSONified.
 * */
private String getStringFromBitmap(Bitmap bitmapPicture) {
   final int COMPRESSION_QUALITY = 100;
   String encodedImage;
   ByteArrayOutputStream byteArrayBitmapStream = new ByteArrayOutputStream();
   bitmapPicture.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, COMPRESSION_QUALITY,
   byteArrayBitmapStream);
   byte[] b = byteArrayBitmapStream.toByteArray();
   encodedImage = Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
   return encodedImage;
 }

/*
 * This Function converts the String back to Bitmap
 * */
private Bitmap getBitmapFromString(String stringPicture) {
   byte[] decodedString = Base64.decode(stringPicture, Base64.DEFAULT);
   Bitmap decodedByte = BitmapFactory.decodeByteArray(decodedString, 0, decodedString.length);
   return decodedByte;
}