《量化投资策略与技术修订版》PDF+《量化交易之路用Python

学习python基础，数学工具，策略开发。学习实例，多为实际需求。利用故事、数学模型和代码，学习量化与编程的关系，描绘量化的人生哲学，学习作者在量化方面的经验，体会作者对交易、人生的理解。

《量化投资策略与技术修订版》PDF，572页，文字可以复制。丁鹏 著。

《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF，407页，文字可以复制；配套源代码。阿布 著。

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《量化投资:策略与技术(修订版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。首先，介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）。然后，用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了作者开发的D—Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。

《量化交易之路用Python做股票量化分析》有不少针对股票编程的体会，娓娓道来。就像一位前辈将他的工作笔记展示在你的面前，语重心长的给你讲有哪些经验，前边的路哪里有坑，哪里有坎，哪里有小技巧。又像有人带着你读，软件编程的说明文档。

《量化交易之路用Python做股票量化分析》前面讲的是编程技巧，估计策略部分是常用的普通策略。其目的是受人以鱼竿，而不是鱼，进而构建自己独特交易想法的交易系统，也就是定制。