吉林省松原发生5.7级地震是否可以用大数据分析精准预测呢

在近些年来，随着信息产业的技术变革，云计算、物联网等技术应运而生，人类迎来了大数据时代。“大数据”不仅仅是计算机行业技术的变革成果，也必将对地震行业具有深远的影响。在地震数据处理过程中，通过对大量、复杂、多源数据的整合与挖掘，达到为地震预测研究服务的目的。

地震属于天灾，这种极具破坏力的灾害一直困扰着地球。人类一直在寻找着地震预警的方法，试图将伤害降到最小。理论研究表明，如果预警时间为3秒，可使人员伤亡减少14%;如果为10秒，人员伤亡减少39%;如果为20秒，人员伤亡减少63%。

大数据能否让地震预警更加快速有效

由于地震预警对于信息有着超高的时效性要求，计算预警震级时往往只有震中附近的少数几个触发台站、有限时间长度内的信息可以利用。因此，相关技术人员就必须找到一些非常规的、稳定可靠的实时震级计算方法。

目前，国际上也已发展了实用的实时震级计算方法，这些方法大致可以归纳为三大类：与周期／频率相关算法，与幅值相关的算法，以及与强度相关的算法。

大数据分析将会使地震预测更为精准

多年以来，预测地震几乎完全依靠对震频的监测，并在可能再次发生类似地震时以此作为预测的依据。尽管还有很多潜在的地震预警信号，比如大气条件的变化或者是地面涌现大量蛇群（1975年海城大地震前夕便出现过此现象），但预测的准确率还是太低了，无法预防这种往往造成大量声明和财产损失的灾难。

学者们常常提出各种论断，认为精准的地震预测是不可能实现的，原因是造成潜在地震扰动的条件存在于所有地壳构造的断层中，同时小规模的地质活动可在任何一点引发更为巨大且毁灭性更强的地震。

大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。

比如2018年5月28日1时50分，吉林省松原市宁江区发生5.7级地震，震源深度13千米，震中位于北纬45.27度、东经124.71度。据中国地震台网测定：2018年5月28日1时50分52秒，松原市宁江区（北纬45.27度，东经124.71度）发生5.7级地震，震源深度13千米。经初步了解，震中位于松原市宁江区毛都站镇，松原市宁江区、前郭县、大安市震感强烈，长春、四平、白城等地有震感明显。截至到28日3时30分，该地发生余震61次，最大余震为1.9级。

信息资源开放

“大数据”将割裂存储于不同部门的数据加以整合，在同一平台上开放可推进数据创新应用，充分挖掘信息的经济附加值。在地震行业，基于来自不同部门大量监测数据，可以实现管理、科研共享一体化，促进数据资源的科学利用。

科学行业决策

“大数据”能够提高地震决策的科学性和精准性，提高地震预测预警能力以及应急响应能力。在大震应急时，要利用遥感获取的灾情数据和相关应急工作成果及时地应用于地震应急救援指挥、灾害调查与损失评估、灾民安置与恢复重建等工作中。目前，包括遥感在内的各行业，运用数据的能力还有待提高。

地震大数据集成

通过综合利用地震“大数据”，有助于建立综合、立体性的地震“大数据”信息体系。当前的地震系统部门数据分散，信息化建设各异，缺乏联动，这种分散造成数据利用率较低。通常采用数据格式转换模式、数据互操作模式和直接数据访问模式集成多源数据。

有利于数据的优化整合

地震监测预报、地震速报、紧急救援等防震减灾关键业务，是关乎国家地震安全的重要支撑，而这一基础工作目前已越来越依赖于通讯传输、数据存储与处理等计算机业务系统。

通过综合行业“大数据”，将有助于改变地震系统部门较为单一的信息获取渠道，减少数据获取、处理及分析响应时间，提高决策服务效率，降低信息运行成本。多源空间大数据的整合与挖掘可提高数据可视性和利用率，从而使地震大数据更好地服务于地震科研预报与应急决策。

以上就关于用大数据精准预测地震应用探讨的详细介绍，想要了解更多大数据内容请关注扣丁学堂！