Apollo-分布式配置管理中心-基础知识

2023-10-07 本文已影响0人 Amy1234567

Apollo基本概念

Apollo是一款可靠的分布式配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境，不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限，流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：

1. Application (应用)

2. Environment (环境)

3. Cluster (集群)

4. Namespace (命名空间)

配置基本概念

配置有以下几个属性：

1. 配置是独立于程序的只读变量

$\bullet$ 配置首先是独立于程序的，同一份程序在不同的配置下会有不同的行为。

$\bullet$ 其次，配置对于程序是只读的，程序通过读取配置来改变自己的行为，但是程序不应该去改变配置。

$\bullet$ 常见的配置有：Thread Pool Size、Buffer Size、Request Timeout等。

2. 配置伴随应用的整个生命周期

配置贯穿于应用的整个生命周期，应用在启动时通过读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。

3. 配置有多种加载方式

配置也有多种加载方式，常见的有程序内部hard code, 配置文件，环境变量，启动参数，基于数据库等等。

4. 配置需要治理

$\bullet$ 权限控制

由于配置能改变程序的行为，不正确的配置甚至能引起灾难，所以对配置的修改必须有比较完善的权限配置。

$\bullet$ 不同环境、集群配置管理

同一份程序在不同的环境（开发，测试，生产）、不同的集群（如不同的数据中心）经常需要有不同的配置，所以需要有完善的环境、集群配置管理。

$\bullet$ 框架类组件配置管理

还有一类比较特殊的配置 - 框架类组件配置，比如CAT客户端的配置。

虽然这类框架类组件是由其他团队开发、维护，但是运行时是在业务实际应用内的，所以本质上可以认为框架类组件也是应用的一部分。

这类组件对应的配置也需要有比较完善的管理方式。

Apollo的优点

1. 统一管理不同环境、不同集群的配置

$\bullet$ Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境、不同集群、不同命名空间的配置。

$\bullet$ 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等。

$\bullet$ 通过命名空间可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖。

2. 配置修改实时生效（热发布）

用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序。

3. 版本发布管理

所有的配置发布都有版本配置，从而更方便地支持配置的回滚。

4. 灰度发布

又称金丝雀发布。指在黑与白之间可以平滑过度的一种发布方式。在其上进行A/B testing. 一部分用户继续使用产品特性A，一部分用户使用产品特性B，如果用户对B没有反对意见，那么逐步扩大范围，将用户切到B上来。

支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。

5. 权限管理、分布审核、操作审计

$\bullet$ 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。

$\bullet$ 所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题

6. 客户端配置信息监控

可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

7. 提供Java和.NET原生客户端

8. 提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，提供多环境，多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的检验，如数据库用户名，密码，redis服务地址等。

对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制。

9. 部署简单

$\bullet$ 配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少

$\bullet$ 目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来

$\bullet$ Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

apollo使用方法参考如下

https://www.apolloconfig.com/#/zh/usage/apollo-user-guide

基础模型

testing

1. 用户在配置中心对配置进行修改并发布

2. 配置中心通知Apollo客户端有配置更新

3. Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用

架构模块

testing

1. Config service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端。

2. Admin service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（界面管理）

3. Config service和Admin service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳。

4. 在Eureka之上我们加了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口。

5. Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试。

6. Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试。

7. 为了简化部署，实际上会把Config service, Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中。