python下的线程 进程，以及如何实现并发服务器

在一个CPU（一核）的电脑上，

程序的运行是并发运行的，调度的算法叫时间片轮转法，也叫轮询法

在多CPU（多核）的电脑上，一个CPU跑一个程序，刚程序运行数量小于核心数时，程序是并行的

并发：看上去一起执行，同时在发生

并行：真正的一起执行，同时在进行

 进程的概念：

　　计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制（或者其他类型）文件

　　　　只有当他们被加载到内存中，并被操作系统调用的时候，他们才会拥有自己的生命周期

　　进程则表示一个正在执行的程序

　　　　每个程序都拥有自己的地址空间,内存，数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助资料

　　操作系统负责其上的所有进程的执行

操作系统会为这些进程合理的分配执行时间

线程的概念：

　线程被称作轻量级进程

 与进程类似，不过他们是在不同的进程下执行的。并且他们会共享相同的上下文

当其他线程执行时，他可以被抢占（中断），和临时挂起（睡眠）---------让步

　　　　线程的轮询调度机制类似于进程的轮询调度。只不过这个调度不是由操作系统来负责的，而是由python解释器来负责

CPU，进程，线程之间的调度关系

CPU——>进程——>线程

利用进程和线程，实现并发服务器

线程：（GIL全局解释器锁：遇到阻塞就切换）

进程：

补充：

等待结束：.join()  

　　　　 我们调用的子进程或者子线程，阻塞等待，直到进程或者线程结束

查看当前进程和当前线程   multiprocessing.current_process() / multiprocessing.current_thread()

　　　　还是之前的代码

终止进程  进程/线程.terminate()

强制终止子进程/线程，不管进程/线程有没有执行完毕，直接结束

进程/线程的标志    进程print(multiprocessing.process().pid)

线程print(threading..current_thread().ident)

查看进程/线程名      实例化的时候输入：m = multiprocessing.Process(target=func, name = 'xxxx')

或者实例化的声明 　m.name = 'xxxx'

查看进程/线程是否还在运行    print(m.is_alive(),m)

守护进程/线程    daemon = True    p = Process(target=func, daemon=True)

把这个进程设置为守护进程随主线程关闭而关闭