Linux处理文本的三驾马车-grep命令及使用例子

2022-03-08 本文已影响0人 Ashu

Linux处理文本的三驾马车为

• grep

• sed

• awk

Linux处理文本的第一驾马车——grep命令

以下主要记录grep的用法，后续会把另外两架马车（sed和awk命令）的用法整理出来。

grep

grep是一个最初用于Unix操作系统的命令行工具。在给出文件列表或标准输入后，grep会对匹配一个或多个正则表达式的文本进行搜索，并只输出匹配（或者不匹配）的行或文本。https://zh.wikipedia.org/wiki/Grep

使用格式

grep [options] pattern file

pattern是关键词

常见参数

-w：word 精确查找某个关键词 pattern

-c：统计匹配成功的行的数量

-v：反向选择，即输出没有没有匹配的行

-n：显示匹配成功的行所在的行号

-r：从目录中查找pattern

-e：指定多个匹配模式

-f：从指定文件中读取要匹配的 pattern

-i：忽略大小写

结合参数的用法：

这里用了生信技能树提供的一个文件example.gtf，也可以到这个网址http://hgdownload.cse.ucsc.edu/downloads.html挑一个物种gtf格式的文件，或是使用一个txt格式的文本（像生信技能树提供简单readme.txt）练习。

-w：word 精确查找某个关键词 pattern （完整单词

less Data/example.gtf | grep 'gene'
##搜索出的gene就会被高亮出来，但是显示出的有‘gene’，‘gene_status’，‘gene_id’
less Data/example.gtf | grep -w 'gene'
##加-w就是搜索出独立的‘gene’，其它带有连字符_的gene没有被高亮，如‘gene_status’，‘gene_id’。

不加参数搜索，带有关键词的所有基因格式都被搜索（高亮）出来

不加参数搜索，带有关键词的所有基因格式会被搜索出来

加-w就是搜索出独立的‘gene’，其它带有连字符_的gene没有被高亮（搜索出来）

加-w参数搜索

-c：统计匹配成功的行的数量

less Data/example.gtf | grep -w -c 'gene'
##-c,搜索出含有gene的一共多少行，20行

统计单独关键词出现的行数（因为有-w参数）

image-20220308102004519

-v：反向选择，即输出没有没有匹配的行（匹配到关键词的不要，没有关键词的被保留下来）

less Data/example.gtf | grep -w -v 'gene'
##-v,展示所有不含独立gene存在，如外显子，
less Data/example.gtf | grep -w -v -c 'gene'
##可以加上-c，也能统计出没有含gene的行数，217行
wc -l Data/example.gtf
##统计原文件有237行，含有gene的有20行，不含gene有217行，加起来一共237行。

反向搜索

-n：显示匹配成功的行所在的行号

less Data/example.gtf | grep -w -n 'gene'
##显示关键词所在的行号

显示关键词所在的行号

grep 'hello' -r ./ ##-r指定根目录
grep 'hello' -r ./ ##指定目录，忽略大小写
##之前在当前目录下成功安装过miniconda，conda里面文件，文件有很hello，都刷屏了。
grep 'Welcome' -r Data/
##把关键词所在的目录显示出来：Data/readme.txt:Welcome to Biotrainee() !
grep -i 'welcome' -r Data/
##有时候记不得哪个词是大写，加-i，忽略大小写，后续会讲

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-e：指定多个匹配模式：搜索多个关键词

less Data/example.gtf | grep -w -e 'gene' -e UTR
##因为gene有很多种形式，加-w是想搜索单独存在的gene
##同时搜索'gene'和UTR，如果还要同时搜索其它的，还可以继续可以加-e

搜索到的关键词被高亮出来

image-20220308104626254

-f：从指定文件中读取要匹配的 pattern（关键词）

##这里举一个比较特殊的例子
##如果有5个以上的关键词要搜索，命令太长就很麻烦，可以建一个文本，每个关键词独占一行
cat >keywords
gene
UTR
start_codon
stop_codon
^C  ##按control c 退出
cat keywords
less Data/example.gtf | grep -w -f keywords | less -S
##含有关键词的行就被搜索出来，没有的行就不会被输出。

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-f关键词匹配

-i：忽略大小写

less Data/example.gtf | grep utr
##example.gtf没有小写的utr，不加-i，没法匹配出来
less Data/example.gtf | grep -i utr
##-i忽略大小写
less Data/example.gtf | grep -i Utr
##Utr，关键词含有一个大写字母

-i参数的示例

-o：匹配列出关键字符

cat readme.txt | grep 'a'
##不加-o参数
cat readme.txt | grep -o 'a'
##-o的区别
cat readme.txt | grep -o 'a' | wc

-o参数的示例

正则表达式

是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个 “规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的 一种过滤逻辑（可以理解为模糊搜索或是模糊匹配—逻辑的模糊）

^ 行首：定位的功能

$ 行尾：定位的功能

. 换行符之外的任意单个字符

? 匹配之前项 0 次或者一次

+ 匹配 1 次或者多次

***** 匹配 0 次或者多次

{n} 匹配 n 次

{n,} 匹配至少 n 次

{m,n} 至少 m, **最多 ** n

[] 匹配任意一个

[^] 排除字符

| 或者

-E可以识别正则表达式，？+ 等可以不用转义符。

正则表达式的示例

以readme.txt文本作为示例：

cat readme.txt
# Welcome to Biotrainee()!
#   This is your personal account in our Cloud.
# Have a fun with it.
# Please feel free to contact with me(email to jmzeng1314@163.com)
# (http://www.biotrainee.com/thread-1376-1-1.html)

^ 行首

 cat readme.txt | grep '^T'
 ##行首有大写字母T会被高亮，以及所在的行会被搜索出来

image-20220308121003893

只显示匹配上的行

$ 行尾

cat readme.txt | grep ')$'
##搜索行尾有”）“会被搜索出来

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. 换行符之外的任意单个字符

cat readme.txt | grep 'f.ee'
##'f.ee'中的.匹配字母r，空格也可以。
cat readme.txt | grep 't w'
##举个对比的,用空格
cat readme.txt | grep 't.w'
##用.
cat readme.txt | grep '.ee'
##这个例子更明显

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? 匹配之前项0次或者一次

cat readme.txt | grep 'f\?ee'
##\表示的是转义
##grep命令不识别?，需要在前面加上\来转义

image-20220308121929415

+匹配1次或者多次

cat readme.txt | grep 're\+'
##也要\转义，re，ree或是reee都可以匹配到。

image-20220308122643476

*匹配0次或者多次

cat readme.txt | grep 'f*ee'
##*不需要加转义\,因为*可以直接被grep识别到，会搜索到ee,fee,ffee

image-20220308122824777

. + ?：等都是有一个泛指的含义

?和+：需要\来转义，因为grep不能直接识别

-E：可以识别正则表达式，加-E，？+ 等可以不用转义符。

以下正则表达式的确切匹配

{n} 匹配n次

cat readme.txt | grep 'fe\{2\}l'
##花括号需要用转义\,e这个字符被搜索两次才会被搜素出来

注意：花括号{}需要转义符\才能被grep识别

image-20220308155138765

{n,} 匹配至少n次

cat readme.txt | grep 'fe\{2,10\}l'
###{m,n} 至少m,最多n

[] 匹配任意一个

cat readme.txt | grep [bB]
##b和B为关键词，单独一个字符就是一个关键词

只要有b或是B都会被匹配出来

image-20220308155459634

[^] 排除字符

cat readme.txt | grep '[^Tt]'
##就是不想要的都高亮出来，是T或t的都不要高亮

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| 或

##用的时候要用引号括起来
cat readme.txt | grep 'ee|ea'
##没有显示结果，因为加转义\
cat readme.txt | grep 'ee\|ea'
##有ee或是ea这两个关键词的行都会被匹配出来
###建议搜索的关键词用引号括起来： ‘关键词’

注意：使用|（或）需要用转义符

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补充知识：

$符号的使用，命令行提示符，普通用户

管理员的命令行提示符是#。管理员或是root的命令行

正则表达式还有很多用法，到在网上自行搜索

正则表达式在线测试：

https://tool.oschina.net/regex/

image-20220228162111929

正则表达式教程

https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions

其实用的不多，生信分析做的是一些比较低级别文本处理，就用比较简单的语法

作业

1. 精确匹配 example.gtf 中的 gene ，并统计

less -S Data/example.gtf | grep -w  'gene' -c 
#20
less -S Data/example.gtf | grep -w 'gene' |wc

2. 匹配 exon 的行，然后反向输出

less -S Data/example.gtf | grep -w -v 'exon' | less -S
##后面再加less -S是为了排列更整齐

可以对比看看：

image-20220308161324066

后面再加一个less -S，排列就很规整：

image-20220308161725595

3. 匹配 CDS 或者 UTR 的行

less -S Data/example.gtf | grep -w 'CDS\|UTR'
less -S Data/example.gtf | grep -w -e 'CDS' -e 'UTR'

#正则表达式：转义符和—E行使同样的功能：
less -S Data/example.gtf | grep -w 'CDS\|UTR'
less -S Data/example.gtf | grep -E -w 'CDS|UTR'
#-E和\任选一项

4. 查找 example.fq 文件包含 @ 的行并统计

#答案操作流程：
less -S Data/example.fq##首先
less -S Data/example.fq | grep '@'| wc
#  10      10      20##20主要是没和后面有一个换行符，累计起来20个

5. 查找 example.fq 文件以 @ 开头 的行并统计

#答案流程：
less -S Data/example.fq | grep '@'
less -S Data/example.fq | grep '^@' |less
less -S Data/example.fq | grep '^@' |wc
#1006    2006   54308
less -S Data/example.fq |grep '^@' |grep -v '@ERR'
##发现有6行是原文件的质量值。
#其实有1000行

说明

以上内容参考生信技能树小郭老师的讲解和课件，花了一定的时间，认真做的笔记。

Linux处理文本的三驾马车-grep命令及使用例子

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