2020-05-08 数据分析学习笔记

感谢我的老板（大boss）尼克先生，在他的魔鬼式训练下，我的数据能力有了飞跃的提升！！！

第一步：设定一个指标（任何需求功能都要有一个数据指标，现在显示这个指标是如何的，计划提升到什么程度）

第二步：收集数据（产品经理要知道我的指标数据需要有哪些数据，怎么去做埋点，去哪里取数）

第三步：规划报表（跟需求开发的过程中一定要规划好相关的报表，把之前定的指标逐级拆解，找到影响指标的key并持续关注）

第四步：分析验证（用你仅有的小学数学知识来完成，观察验证哪些高，哪些低是不是可以提升）

第五步：找到提升方法，落地开发

在次循环到第一步，反复验证！

数据分析应该是站在毫无立场的客观数据前，根据业务需要，找到影响指标的洼地，逐步拉高

一、设定你的指标：

OMTM（One Metric That Matters ），也就是你的业务形态里最重要的那个指标（俗称 北极星指标）。业务可以复杂，但你的业务目标一定是简单的

当前看到的产品形态无非是以下四种情况：

（1）留存

用户来了第一次，还想来第二次；粘性的提高才能带来了增长与转化

（2）营收

用户在产品上贡献的价值大于获取用户的成本，才可能一直驱动营收增长。

简单理解就是你的客户终生价值要大于获取成本这个生意才能做的下去，CLV>CAC。

适用的产品与模块：

课程类产品；

绝大多数B端产品；

会员类产品；

知识付费类产品；

市场投放等。

CAC（Customer Aqusition Cost）客户获取成本

CLV (Customer Lifetime Value) 客户终生价值

（3）转化

电商产品常见的指标就是转化

首页=》详情=》订单确认页面=》支付

购物车=》订单确认页=》支付

某个频道的转化等

（4）裂变玩法（增长）

常见的是订单红包的玩法：

这里面需要关注的数据有，每天有提醒订单红包的用户数，参与分享的用户，通过分享访问的用户数，访问并成功转化的注册用户，下单用户数；这里面我们要关注的是新客户（电商平台一般定义为开首单的用户）

这个里面我们能看到1个用户，他可以影响到N个用户，来开收单。这个其实就是典型的裂变。

裂变玩法常见的还有拼团

（5）简单指标&复合指标

一些简单指标，例如：页面PVUV、登录用户量、页面停留时长、活跃用户数等，仅能帮助你快速的了解产品状态。

如果我们把这些简单指标做一个除法，就会得到一些有魔法的复合指标，例如：

页面PV/访问数量=平均访问深度；

访问时长/访问数量=平均访问时长；

每周付费用户/用户活跃数=平均每周每人购买数量；

以上的一切都要结合自己的业务，不同的业务，可能影响的大盘不同的指标。

二、收集你的数据

一切的前提是你做了数据埋点（一个标准的PRD是包含数据埋点的）

（1）埋点数据包括：页面访问的PV/UV、按钮点击的PV/UV、下跳A-N页面的PV/UV、停留时间，页面流量来源等

（2）业务数据，电商中常见的是交易数据

三、规划报表

报表需要有多张，在收集需求的时候我们通常会做数据测算，这侧测算表其实后面就可以作为我们的验收表

这一步可以说是数据分析里面最简单的一步了，只要你的产品有基础的数据平台，或者一个靠谱的后台开发，都容易获取到基础数据。

这个时候一定要注意的是表头中的参数定义，并且将参数定义，留存好

四、分析验证

这步可能是最难的，我们要去找到数据指标中高的，低的，同时要找到可以参考的历史数据进行对比

这步骤需要日积越累，同时要了解我们的用户，业务形态反复分析对比

验证后还要不断的推演可以解决这个问题的方法

这次就拿独立频道来说：

新上线的B频道，

参照物是位置入口，相同的A频道，A频道的，UV是20000，下跳商详UV是10000，订单转化8%

从此我们可以观察：

（1）B频道的UV情况，如果低于A频道，那么是不是可以说：

1，我们的入口样式要找方法强化

2，入口文案是不是不够吸引用户

3，频道定位是否清晰的提炼

4，频道价值点是否被用户感知

5，这个频道定位是否真的符合平台用户定位？

（2）B频道的下跳情况，如果高于A频道，那么是不是可以说：

1，商品选品很好

2，频道调性OK符合用户期望

（3）订单转化率低

转化率一定要做到细处，这个取决与你的数据分析表是否足够的细

假设法：假设某个点提升了，你的指标就能相应的提升那么这个影响指标的节点就是关键的Key

这个分析可能很粗但是一定要反复验证

还有一点是 一定要对数据的结果，持怀疑态度，跟数据，技术，小哥哥多沟通多沟通！！！

验证数据的真实性

四、找到提升方法，落地开发（复盘）

重点是在于一定要找到后续可落地的内容和动作，重点在与可落地的