在pandas中，对于下图中的这种典型的DataFrame，一般有四种索引方法。

DataFrame

1. 直接索引：先列后行

假如我们要索引数据的第2行第1列的22.8，使用直接索引法如下：
data["open"]["2018-02-26"]

2. 使用 loc 按名字索引：先行后列

同样索引上述数据，如果使用名字索引，先行后列：
data.loc["2018-02-26"]["open"]
或者，这样也可以：
data.loc["2018-02-26", "open"]

3. 使用 iloc 按数字索引：先行号后列号

data.iloc[1, 0]

4. 使用ix组合索引

假如要索引第1天到第4天，['open', 'close', 'high', 'low']这四个指标的结果：
data.ix[:4, ['open', 'close', 'high', 'low']]
但这是一种过时的写法，以后可能会被取消掉，推荐使用loc或者iloc：
data.loc[data.index[0:4], ['open', 'close', 'high', 'low']]
data.iloc[0:4, data.columns.get_indexer(['open', 'close', 'high', 'low'])]
或者直接这样好像更方便：
data.loc[:4, ['open', 'close', 'high', 'low']]