如何在Docker容器中运行Elasticsearch+Kiba
2019-07-23 本文已影响0人
Damo很努力
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene
-——以上内容摘自百度百科
一. 安装Elasticsearch
以下内容及之后的文章都是在macos系统上操作
-
点击安装elasticsearch-7.2.0
下载完成之后在bin目录下执行以下命令,启动单节点
bin/elasticsearch -E node.name=node0 -E cluster.name=geektime -E path.data=node0_data
[node.name]节点名
[cluster.name] 集群名
[path.data] 数据路径
浏览器输入 http://localhost:9200
查看是否启动成功
- 安装插件使用下面命令:
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
[analysis-icu] 是插件名
查看插件使用下面命令:
bin/elasticsearch-plugin list
也可使用API接口查看:
http://localhost:9200/_cat/plugins?v
- 启动多节点
bin/elasticsearch -E node.name=node0 -E cluster.name=geektime -E path.data=node0_data
bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=geektime -E path.data=node1_data
bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=geektime -E path.data=node2_data
bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=geektime -E path.data=node3_data
查看集群
浏览器输入地址http://localhost:9200/_cat/nodes
查看集群是否成功
127.0.0.1 16 100 32 2.61 mdi * node0
127.0.0.1 12 100 32 2.61 mdi - node1
二. 安装kibana
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点击kibana安装
下载完成之后在bin目录下执行./kibana
以下命令,启动kibana
浏览器输入地址http://127.0.0.1:5601
查看kibana控制台
三. 在Docker容器中运行Elasticsearch
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点击安装docker
执行docker run hello-world
若能正常输出以上信息,则说明安装成功。 -
点击安装docker-compose
然后,修改文件的执行权限。
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
然后,执行docker-compose version
,查看是否安装 OK 了。
docker-compose --version
docker-compose version 1.25.0, build 01110ad01
- 配置docker-compose for Elasticsearch
复制以下文章内容到本地,保存为docker-compose.yaml
点击查看
然后到docker-compose.yaml
同级目录下执行docker-compose up
$ docker-compose up
Creating network "elk_es72net" with driver "bridge"
Creating es72_01 ... done
Creating cerebro ... done
Creating es72_02 ... done
Creating kibana72 ... done
docker国外下载特别慢,这里建议换成国内镜像源`https://docker.mirrors.ustc.edu.cn`
更换之后重启docker服务 `sudo service docker restart`
- 输入地址查看Elasticsearch部署情况 :
http://127.0.0.1:9200/
- 输入地址查看Elasticsearch集群部署情况 :
http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes
- 输入地址查看kibana部署情况 :
http://127.0.0.1:5601/
- 输入地址查看cerebro部署情况 :
http://127.0.0.1:9000/
以下是一些docker的命令
#启动
docker-compose up
#停止容器
docker-compose down
#停止容器并且移除数据
docker-compose down -v
#一些docker 命令
# 删除、停止、启动、杀死、重启一个容器
$docker rm Name/ID
$docker stop Name/ID
$docker start Name/ID
$docker kill Name/ID
$docker restart name/ID
#删除所有容器
$docker rm `docker ps -a -q`