memcache

memcached简介

免费和开源，高性能，分布式内存对象缓存系统。通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序，Memcached简单而强大。

• 本质上就是一个内存Key-Value缓存
• 协议简单，使用文本行的协议
• 不支持数据持久化，服务器关闭后数据全部丢失
• 简洁强大，上手容易，便于快速开发
• 没有安全机制

安装与测试

yum install libevent-devel 
wget https://memcached.org/latest mv latest memcached-1.5.12.tar.gz tar -zxf memcached-1.5.12.tar.gz 
cd memcached-1.5.12 ./configure --prefix=/usr/local/memcached 
make && sudo make install
# 启动并使用Memcached 
cd =/usr/local/memcached/ ./bin/memcached -m 64 -p 11211 -u root -vvv 
# 使用memcached 
# telnet memcached_server_ip port例如： 
telnet localhost 11211

常用启动参数

常用命令

常用命令

客户端使用（xmemcached）

MemcachedClient client=new XMemcachedClient("host",11211);
//同步存储value到memcached，缓存超时为1小时，3600秒。 
client.set("key",3600,someObject); 
//从memcached获取key对应的value 
Object someObject=client.get("key");
//从memcached获取key对应的value,操作超时2秒 
someObject=client.get("key",2000); 
//更新缓存的超时时间为10秒。 
boolean success=client.touch("key",10);
//删除value 
client.delete("key");

客户端支持的特性：集群下多服务器选择、节点权重配置、失败/故障转移、数据压缩、连接管理

服务端配置

• 命令行参数
  查看memcached -h或man memcached获取最新文档
• init 脚本
  如果通过yum应用商店安装，可以使用/etc/sysconfig/memcached文件进行参数配置
• 检查运行配置
  stats settings 查看运行中的memcached的配置（可以用telnet连接memcached进行测试）

memcached设计理念

• 简单的健/值存储
  服务器不关心你的值是什么样子的 只管存储
• 服务端功能简单 很多都依赖客户端实现
  客户端专注如何选择读取或写入的服务器，以及无法联系服务器时要执行的操作。
  服务器专注如何存储和管理何时清除或重用内存
• Memcached实例之间没有通信机制
• 每个命令的复杂度为 O(1)
  慢速机器上的查询应该在1ms以下运行。高端服务器的吞吐量可以达到每秒数百万
• 缓存自动清除机制
• 缓存失效机制

memcached性能

Memcached性能的关键是硬件，内部实现是hash表，读写操作都是O(1)。硬件好，几百万的QPS都是没问题的

最大连接数限制

内部基于事件机制(类似JAVA NIO)所以这个限制和nio类似，只要内存、操作系统参数进行调整，轻松几十万。

集群节点数量限制

理论是没限制的，但是节点越多，客户端需要建立的连接就会越多。
如果要存储的数据很多，优先考虑可以增加内存，成本太高的情况下，再增加节点。

memcached服务端没有分布式的功能，所以不论是集群还是主从备份，都需要第三方产品支持。

服务器硬件需要

• CPU要求
  CPU占用率低，默认为4个工作线程
• 内存要求
  memcached内容存在内存里面，所有内存使用率高
  建议memcached实例独占服务器，而不是混用。
  建议每个memcached实例内存大小都是一致的，如果不一致则需要进行权重调整。
• 网络要求
  根据项目传输的内容来定，网络越大越好，虽然通常10M就够用了。
  建议：项目往memcached传输的内容保持尽可能的小

memcached使用场景

redis vs memcached

redis vs memcached

1. 数据查询缓存：将数据库中的数据加载到memcahced，提供程序的访问速度。
2. 计数器的场景：通过incr/decr命令实现评论数量、点击数统计、操作次数等等场景。
3. 乐观锁实现：例如计划任务多实例部署的场景下，通过CAS实现不重复执行。
4. 防止重复处理：CAS命令

memcached 集群

集群支持

集群方案 TwemProxy

twemProxy

memcached监控命令

memcached监控命令