腾讯PM都在看的床头书—复杂网络是如何运转的？

《链接》这本书是在一次线下分享会，腾讯的一位高级产品经理推荐的。据他的介绍，这是腾讯PM人手一本的床头柜书，值得反复研读。看完之后，的确是精彩绝伦，好多观点都让人有“哦，原来是这样啊”的恍然大悟。

一、核心观点

1. 枢纽节点主导的无尺度拓扑网络

复杂网络是枢纽节点主导的无尺度拓扑结构，即网络中的大多数节点只有很少几个链接，他们通过少数几个高度连接的枢纽节点连接在一起。

每个网络都是从一个小核开始，通过添加新的节点而增长。然后，这些新节点在决定向哪里时，会倾向选择那些拥有更多链接的节点。

2. 网络连接的生长机制与偏好机制

真实网络由两个定律支配着：生长机制、偏好链接。

生长机制让资历老的节点有明显的优势，让它们拥有最多的链接。

偏好连接引入了富者越富的现象，帮助连接度较高的节点得到更多的链接，而后来者的链接数会相应地减少。

3. 节点竞争力的量化指标—适应度

节点之间的竞争力不仅仅只有链接节点的数量，还有适应度。适应度作为节点保持竞争力的量化指标，主导着一切，制造和打破枢纽节点。

具有高适应度的节点更经常被链接，这使得先发者不一定是最后的胜者。

二、部分摘抄

弱关系：

无论是找工作、获取消息、开餐馆，还是传播新潮流，弱关系在我们和外部世界互通消息方面发挥着至关重要的作用。弱关系，是我们连接外部世界的桥梁。

幂律分布：

幂律分布是一条没有峰，且不断递减的曲线，它最突出的特征是大量微小事件和少数非常大的事件并存。

枢纽节点：

网络的真正中心位置属于那些在多个大圈子都有位置的节点。对于人类社会而言，枢纽节点是那些与多个领域和社会阶层都有交往的人。

流通性由少数枢纽节点保证，是它们让真实网络免于瓦解。

枢纽节点决定着真实网络的结构稳定性、动态行为、健壮性、容错性和故障容忍性。他们的存在预示着，有一些非常重要的组织规则在支配着网络的演化。

无尺度网络：

无尺度网络遵循幂律分布，网络中的大多数节点只有很少几个链接，他们通过少数几个高度连接的枢纽节点连接在一起。

每个无尺度网络中都有一些大的枢纽节点，是它们从根本上确定着网络的拓扑。

幂律分布VS钟形曲线

生长机制与偏好链接

每个网络都是从一个小核开始，通过添加新的节点而增长。然后，这些新节点在决定向哪里时，会倾向选择那些拥有更多链接的节点。

无论网络变得多么大，多么复杂，只要偏好链接和生长机制出现，网络都保持由枢纽节点主导的无尺度拓扑网络。

生长机制让资历老的节点有明显的优势，让它们拥有最多的链接。

偏好连接引入了富者越富的现象，帮助连接度较高的节点得到更多的链接，而后来者的链接数会相应地减少。

生长机制，先发先至：

最早加入的节点将是最富有的，因为这样的节点拥有最长的放入时间来收集链接，最贫穷的节点则是最后加入到系统中的那个，由于还没有其他节点来得及连接它，它只有两个链接。

偏好连接，让强者愈强：

我们在不知不觉中遵循着某种偏见，以较高的概率去连接自己知道的节点，这些节点是万维网中链接数较多的节点

适应度—无尺度网络中的破环性创新

在无尺度网络中，节点的吸引力由它的链接数决定，但在竞争环境下，适应度也发挥作用。

具有高适应度的节点更经常被链接，这使得先发者不一定是最后的胜者。适应度主导着一切，制造和打破枢纽节点。

适应度是一种能力，是节点保持竞争力的量化指标

相较于身边的其他人，一个人结交朋友的能力；

相较于其他公司，一个公司吸引和保有客户的能力；

相较于其他很有抱负的演员，一个演员被连接和记起的能力；

相较于数十亿其他竞争关注的网页，一个网页让我们每天访问它的能力。

如果两个节点拥有相同的链接数，适应度高的节点会更快获得链接。如果两个节点具有相同的适应度，较老的节点依然具有优势。

丢失枢纽节点，网络变成碎片：

在无尺度网络中，让少数几个枢纽节点失效就可以使无尺度网络迅速分裂成碎片。

意见领袖的力量：

创新由创新者传播到枢纽节点，然后从枢纽节点将悉尼型沿着大量的链接传播出去，传达给特定社会群体或职业圈子里的多数人。