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BiocManager::install("tidyverse")
library(tidyverse)

用dplyr::filter过滤数据

• 过滤得到包含特定字符串的行

df %>%
dplyr::filter(grepl('strA|strB', columname))

• 过滤去除包含特定字符串的行

df %>%
dplyr::filter(!grepl('strA|strB', columname))

• 过滤某列为空(NA)的所有行
  filter(dataframe_x, !is.na(columname))

列转换为行名 or 行转换为列名

• 列转换为行名

df %>%
column_to_rownames(var = "columname")

• 行转换为列名

colnames(df) <- df[1,]
df <- df[-1,]

列的拆分

• 将一列数据按照分隔符拆分为两列或多列

separate(df, columname, 
        into = c("new_columnameA", "new_columnameB", "new_columnameC"), # 新列名
        sep = ":") # 分隔符

• 有两列数据，其中有一列数据需要拆分，并且拆分后要与另一列数据一一对应

separate_rows(df, columname, sep = " \\| ")

• R语言 使用Dplyr过滤包含特定字符串的行