人才仍是企业管理层的核心关注点。Gartner 2017-2018年度CMO支出调查表明，营销人力及相关服务成本在营销总预算中的平均占比高达53%。但在找到合适的人才管理新采用的技术之前，CMO们首先需要了解清楚人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和智能自动化（Intelligence Automation，简称IA）将会如何改变自身企业或组织的商业模式和进程。

了解AI和IA的作用

直到近年，自动化与技术（特别是软件）紧密相关这一认识才在人们心中得以建立，但如果仍用传统观念管理新技术，所带来的效果也将难尽人意。

自动化作为一项任务驱动的命令，其目的仅有一个——让机器从事我们这些拥有创造力和自由思维的人类不情愿或必须做的重复性工作。自动化能为我们执行计算、运作机器、装配产品、驾驶车辆，甚至促进沟通。

数据大爆炸时代的来临正推动着机器学习、自然语言处理及其他计算领域的进步。IA既保留了Straight Automation高效省时的优点，又吸收了AI聚合输入、分析数据，甚至决策的功能。

以支持请求为例，自动化能根据设定的一套规则，如自动应答、为特定部门设置标记、申请优先级、指定状态或通知管理员等，自动完成可预测及重复性的任务，使支持请求这个传统的劳动密集型任务变得更易管理。

此外，AI还为自动化增添了关键的因素，即人类典型特质——理解力。自然语言处理能保证软件“读懂”支持单并根据优先级进行决策，更甚之或可进行智能回应处理支持单。

IA在推动客户满意度、员工绩效和经营成果提升的同时，也为营销规模化带来了指数级的增长。

将IA纳入自身营销技术栈

随着AI发展进程的不断加快，历史悠久、发展曲折的人力营销正逐渐退出时代舞台。自动化凭借其自身优点已成为当代营销的重要技术组成，并渗透于营销的各个领域。然而，如今的自动化离真正的IA还有一段距离，仍需一段时间的发展与改进。

电邮营销

自动化是电邮营销的基础。通过自动化，营销人员能管理更多联系人，实现邮件的大批量和定时发送，创建和管理邮件模板，并可基于前期洞察向特定订阅人群发送定制化信息，极大地提升了营销人员的效率和效果。

而更为智能的自动化能实现更为精细的个性化——即面向每个人的个性化。智能自动化的技术能分析每个订阅人的邮件习惯来决定单独发送邮件的最佳时间。此外，还能基于多渠道来源收集到的个人搜索和交易历史数据，定位不同促销邮件的特定接收人群。

广告定向

AI对于广告定向而言并不陌生，但GDPR的生效可能会影响其未来的发展。此外，消费者终生价值（CLV）已是老生常谈，广告网络和广告交易平台正基于预测分析来衡量消费者未来价值（Customer FutureValue）以指导广告投放。

自动化的到来与发展不断重塑着广告交易流程。广告交易流程的自动化也催生并促进了程序化广告行业的兴起与繁荣。如今，程序化广告行业正积极引入AI技术用于分析第一方和第三方数据，制定营销活动优化决策以提升其效果。在接下来几年，IA将在管理源自多个输入渠道、跨设备及广告网络的大规模数据方面发挥关键作用。

内容营销

随着营销传播精细化程度不断加深，个性化和定向推广所需的内容也将越来越多，仅依靠人力恐怕难以完成如此大批量的作业。那么机器能否替代人类，进行内容创造呢？这也是目前IA最受争议的一方面。人们目前已经享受到自动化在内容分发、推广及内容效果评估方面带来的便利，但是否能更进一步，通过技术实现内容创作，如撰写营销邮件或广告登录页呢？答案是可以的。据BrightEdge最新调查显示，超过60%的营销人员倾向于运用人工智能制定内容营销战略。基于大量数据点和用户实时线索，机器学习将具备创建、测试、优化和再创造适合各个交互场景的个性化内容的能力。

社交媒体营销

除了潜力巨大的社交广告定向外，IA还能构建较以往更为深层次、更有意义的品牌-消费者关系。基于内容互动分析与洞察，IA能撰写社交内容并向用户分发其中最为吸引人、最具互动性的内容。此外，IA还能获取用户的在线时间并洞悉用户乐于接收品牌信息的时间。

IA能迅速准确地定位网红并与其建立联系，开展实时互动并优化分享内容。随着社交聆听自动化程度的加深，营销技术能更为智能地决策，确定应在内部分发的互动和输入，助力品牌做出更为明智的业务决策。

搜索引擎优化（SEO）

尽管SEO目前在某些方面已经实现了自动化，但仍需投入大量人力进行创意输出和持续管理，IA能在SEO当前的自动化流程之上提出优化建议并最终进行优化，如根据排名变化实时优化元描述，或基于算法对全网其他类似图片的理解撰写图片替代文本。

SEO审计因其过程繁杂耗时，一直令众多企业头疼不已，不愿开展。但IA能完美解决这一难题，使其作为后台程序常规进行。全新的网站开发组件能基于实时数据进行优化，无需参考最佳时间和月度推荐。在未来几年，智能SEO软件将能帮助营销人员分析大量数据，进行优化决策并评估其效果。

随着AI和自动化的普及，以及二者在营销领域的不断碰撞与融合，IA将会逐渐成为营销人员手中的重要技术，实现营销规模化和个性化的齐头并进。

来源：Martechtoday

作者：Andy Betts

翻译：Ben