Python关键字yeild

2016-01-12 本文已影响743人翎月

Python也有关键字，和其他语言一样。大部分语言的关键字的意思是相差不多的，Python的关键字也很丰富，即和其他语言有共性，也有它自身的个性。下面我们就来看看最难懂的关键字yeild。

yield关键字是Python的一个难点，不是很好理解。首先yeild是一个generator（生成器）。
yield是一个类似return的关键字，只不过，带有yield的函数，不再是一个普通的函数，而是一个生成器。在执行中，调用next()方法才开始真正执行（for循环自动调用next方法）。
yeild的作用就是把一个函数变成generator,带有yeild的函数不再是一个普通的函数，Python解释器会将其视为一个generator。
带有yeild的函数虽然在执行流程上看起来和普通函数一样，但实际上每执行到yeild的语句，函数就中断，停止执行，每次中断都会通过yeild返回一个当前的迭代值。下次执行的时候从yeild的下一句开始执行，而函数的本地变量看起来和上一次中断执行前是完全一致的，于是函数继续往下执行，直到再次遇到yeild。

以下举例说明上述情况（以Fibonacci数列为例）：

例一：最简单的斐波纳挈数列：
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print b
a, b = b, a+b
n += 1
>>>fab(5)
1
1
2
3
5
- 例一能实现功能，但是有两个问题，首先这个函数返回None，函数fab()的复用性差，其次这个函数会随着max的增大而逐渐的占用逐渐增大，如果要控制内存的话，这是一个很大的风险点。下面我们改动一下上面的问题：

例二：把内存控制在一个常数的斐波纳挈数列：
class Fab(object):
"""domaxring for Fab"""
def init(self, max):
self.max = max
self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1

         def __iter__(self):
           return self

         def next(self):
           if self.n < self.max:
            r = self.b
            self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
            self.n = self.n + 1
            return r
           raise StopIteration()

     Fab类通过next()不断的返回数列的下一个数，内存占用始终为一个常数：
     >>>fab(5)
      1
      1
      2
      3
      5
-  例二虽然内存占用始终为常量，而且同时获得了iterable的效果，但是很复杂，显得很臃肿，远没有例一简洁。这个时候就用到了**yeild**。

例三：yeild实现斐波纳挈数列：
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a+b
n = n + 1
>>>for n in fab(5):
print n
1
1
2
3
5
- 这个例子说明：
1、yeild的作用就是把一个函数变成generator,带有yeild的函数不再是一个普通的函数，Python解释器会将其视为一个generator。
2、带有yeild的函数虽然在执行流程上看起来和普通函数一样，但实际上每执行到yeild的语句，函数就中断，停止执行，每次中断都会通过yeild返回一个当前的迭代值。下次执行的时候从yeild的下一句开始执行，而函数的本地变量看起来和上一次中断执行前是完全一致的，于是函数继续往下执行，直到再次遇到yeild。
3、yeild的一个显而易见的好处是把一个函数改写为generator，就获得了迭代功能，就可以用next()计算下一个值。
yeild还可以用于大文件的读取，直接调用read()读取，会导致不可预测的内存占用，好的一个方法就是用固定的缓冲区不断的去读取。
def readFile(fpath):
BLOCK_SIZE = 1024
with open(fpath,'rb') as f:
while True:
block = f.read(BLOCK_SIZE)
if block:
yield block
else:
return

yeild是Python的一个精华关键字，理解了yeild,将事半功倍。

Python关键字yeild

以下举例说明上述情况（以Fibonacci数列为例）：

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