实验|pyecharts数据可视化分析-1
1. 实验介绍
本实验主要介绍pyecharts基本特点与属性。
1.1. 实验目的
了解pyecharts功能、特点、与安装方式。
1.2. 知识点
pyecharts特点
pyecharts图表
pyecharts组件
pyecharts安装
2. pyecharts特点
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
pyecharts可以展示动态图，在线报告使用比较美观，并且展示数据方便，鼠标悬停在图上，即可显示数值、标签等。
官网地址：
http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts
https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart
https://github.com/pyecharts/pyecharts
3. pyecharts图表
pyecharts包含多种类型的图形组件：
pyecharts支持用户自定义布局：
Grid 类：并行显示多张图
Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
Page 类：同一网页按顺序展示多图
Timeline 类：提供时间线轮播多张图
4. pyecharts组件
pyecharts包含许多公共属性，所有图像的输出都包含着类似的配置。
标题栏的属性
一般在实例化（初始化）类型时配置。
bar = Bar（“大标题”，“副标题”，···各种属性···）
title_color = “颜色”：标题颜色，可以是‘red’或者‘#0000’
title_pos = ‘位置’：标题位置，如‘center’，‘left’···
width = 1200：图表的宽
height = 800：图表的高
background_color = "颜色"：图表的背景色
标签栏的属性
标签栏属于附加的配置，配置时可选也可不选。
bar.add（“标签”，x，values，···属性···）
mark类，通个mark显示，如 markpoint['max', 'min', 'average']:标出最大最小和平均值的点
legend类，如legend_pos=‘left’：标签的位置
is类，如islabelshow=True：显示每个点的值，isdatazoomshow=True：实现移动控制x轴的数量，is_convert = True：x，y轴是否调换
相关函数
先介绍一些可能会用到的基本函数：
add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
show_config() 打印输出图表的所有配置项
render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:myfirstchart.html")，文件用浏览器打开。
相关案例
基本上所有的图表类型都是这样绘制的：
chart_name = Type() 初始化具体类型图表。
add() 加数据及配置项。
render() 生成 .html 文件。
bar = pyecharts.Bar("全国各地最高气温", "2018-4-18", title_color='red', title_pos='right', width=1400, height=700,background_color='#404a59')bar.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['max', 'min', 'average'], is_label_show=True, is_datazoom_show=True,legend_pos='left')bar.render('Bar-High.html')
5. pyecharts安装
5.1. pyecharts的Windows安装
安装pyecharts包
pip install pyecharts
这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应的地图文件包。否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。
相关说明：
全球国家地图echarts-countries-pypkg(1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图；
中国省级地图echarts-china-provinces-pypkg(730KB)：23 个省，5 个自治区；
中国市级地图]echarts-china-cities-pypkg(3.8MB)：370 个中国城市。
Windows下通过已下的pip命令进行安装：
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
5.2. pyecharts的Linux安装
Linux下通过以下的pip命令进行安装：
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
文字不够直观，我们在微信公众号上传了相关的实验视频，大家如果还没有理解透彻，可以关注我们的微信公众号观看视频。
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