[2018-03-03]

2018-03-05  本文已影响0人  Natsuka

文献


Yu J, Li C, Takeda F. Nondestructive Detection and Quantification of Blueberry Bruising using Near-infrared (NIR) Hyperspectral Reflectance Imaging[J]. Scientific Reports, 2016, 6:35679.

基于近红外高光谱反射图像的蓝莓淤伤无损检测与量化

摘要


目前,蓝莓淤伤评估主要由人工视觉/触觉检测或坚实度测量仪器。这些方法有损、耗时、主观性强。本文的目标是提出一种蓝莓淤伤检测和量化的无损检测方法。试验采集了300个南部高丛蓝莓(品种:Camellia, Rebel, Star)和1500个北部高丛蓝莓(品种:Bulecrop, Jersey, Liberty)用来高光谱图像分析,坚实度测量和人工评估。提出了一种自动计算淤伤比率指数(淤伤与总水果面积之比)来量化淤伤。淤伤和健康组织的光谱在统计上可分的,并且分离与品种无关。针对感兴趣区域光谱的支持向量机分类,实现了测试集准确率为94%,测试集为92%,组合集为96%。统计结果表明,淤伤比与测量的坚实度相等,但更从淤伤量化效率上更强于坚实度的预测。并且,淤伤比与人工测量结果有很强的相关性(R2=0.78-0.83)。结果表明,所提出的方法和擦伤比能够有效的实现蓝莓淤伤的无算检测和量化。

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