从一盘棋到一个框 | 本墨

近来chatGPT火遍全世界、全行业。我越来越感到，AI已从一盘棋进化到一个框。这是一种重新定义的智能，Web 3.0时代的人工智能。

什么是一盘棋？人工智能在2016年时，还只是一盘棋（阿尔法狗打败了人类棋王）。2022年，六年周期过去。人工智能已经进化为一个框--chatGPT。chat框看起来更加的平民化，似乎万能。再不是只会下一盘棋了，而是会很多技能的一个框。

这个框怎么样？看chatGPT的表现，它似乎能回答所有问题，回答的水平高，滴水不漏。有前提、有观点、有依据、有答案。它很像你的一个知心朋友，当然它也可能乱说话——它也有价值观。这个对话框，如同一个人人都可以打开的“魔镜+智能音箱”综合体，路过问上一个问题，必能得到一个答案。

“框”除了答问，还能做什么？问一句话，简单几个字，得到准确答案，这是我们都想要的，但还是不够。只是给出了一个看起来很合理的一个答案。这个框接受输入后，还应该输出更有意思的东西。比如，打开这个框大门，除了输出这个问题的文字答案；还能输出一个表格；还能生成一篇文章，一个视频，一段代码。甚至一些更多技术上的事情，也能做的井井有条。所谓生成式的AI，AIGC。

这种框，能不能打开众妙之门？以前的web2.0时代，有搜索、百科之类，可以称之为百科全书式的AI，答案的应对能力，取决于多次的、精确的、切换关键词的提问指令。一次点击后搜到的答案怎么样，有广告推广因素，就比较随机了。与现实符合的情况。和根据你这个提问的人的一些数据。

这样“一个框”如何养成？笔者的答案是大网络、大算力、大模型。早年曾有人提过框计算的概念，chatGPT这个框背后就有大算力计算，更有一个大模型。它有很深层的网络，简单对它说几个词，chat模型里就做了很多层、很多步的计算。但因为有大网络、大算力、大模型，就依着几个词，就能通过已经千锤百炼千百次训练的模型。这个模型也吸收过历史上千百个答案的精华，不断地提升，不断的进化。

这样“一个框”的本质是什么？一个框能做这些事，我认为本质就是“三生无穷”。无生有非常难，从无机到有机进化了几亿年。AI做不到无中生有，只有人类才能做到。人类能做无中生有的创新。AI必须有可以学的对象，才能实现三生无穷，但它更容易做到的是十生、百生、千万生无穷。这就是大模型的作用，模型足够大，计算才能更精准。

这个框有什么缺点？缺点①：不能无中生有。

缺点②：不知‘道’。一旦涉及到大道，AI就难理解，难回答了。本质上这是由于AI没有意识，没有人性。因此它能知道技术层面、浅层道理层面的事情。但是AI不能做到去领悟。人造的玩意，理性而冷血。虽然它会道歉，迎合，但不知什么是对人有用的。

“一个框”能做什么用？且容我三思，下回分解。