Python

Python3基础数据类型概览

2018-07-09  本文已影响0人  LouisDrink

Python3 基础数据类型概览

每一门语言中,都有相应的基础数据类型来支撑起该门语言的框架,就如同骨骼较之于人一般。基础数据类型,就是已经存在于内存中的系统对象的类型。那么Python3中,有哪些基础数据类型呢?

Python3中,有六种标准的数据类型:

其中,这六种标准数据类型中,可分为可变数据类型和不可变数据类型:

可变数据类型和不可变数据类型之间有什么区别呢?

不可变的数据类型,指向的是内存上的一块分配的固定内存。如变量a = 1,变量b = 1。由于1是Number型,是不可变的数字类型,那么在内存中,会分配一个固定的内存指向的是1,所以这时候的变量a和变量b,其实是指向同一块内存地址。

可变的数据类型,指向的是内存上的不同的内存。如变量a = [1, 2], 变量b = [1, 2]。由于List型是可变的数据类型,所以即使列表里的元素都一样,如都是[1, 2],系统也会分配不同的内存。所以这边,变量a和变量b分别指向各自的内存地址,而非仍是同一个地址。

Number(数字)

Python3支持的数字类型有,intfloatboolcomplex(复数)

int

int为长整数类型。与其他接触过的语言不同,如OC中的int型,代表整数类型,在内存中,占4个字节,而long long类型则是代表长整型,在内存中占8个字节。Python3中的int型,就如OC中的long long一样,在内存中占8个字节。
(占4个字节与占8个字节,决定了数字能覆盖范围的大小)

float

float为浮点型。浮点型就类似于我们的小数一般,如3.1415926。

bool

bool为布尔类型,为int型的子类。在Python3中,bool类型有两个值,True和False。其中,True == 1, False == 0。

这边切记,判断bool型的时候,直接用True和False即可,不能用True == 1或False == 0判断,因为:
True == 1 # True
False == 0 # True

complex

complex更倾向于一个函数,将在后续的文章中详解。

String(字符串)

Python3中,字符串都是用(')或双引号(")括起来表示。(单引号与双引号并无区别)
每个字符串,其实可以看成是一个存放字符的元组,那么字符串中,便可以使用元组中的许多方法,如:截取、索引等等。

同时使用反斜杠()转义特殊字符。如:
print('Drink')
打印为结果为
Drink

print('D\rink')
打印结果为:
D
rink

如果你不想让反斜杠发生转义、可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串:
print(r'D\rink')
打印结果为:
D\rink

注意:

List(列表)

List(列表)是Python3中使用最频繁的数据类型。如我们的商城网站,其中的类目、商品列表、设置等七七八八的内容,其实都是一个个列表数据。

List(列表)中的元素类型可以不同,比如可以把Number、String、List、Dict等等数据类型,全部放入一个列表中。(但是原则上不推荐这么做。尽可能保持列表中数据类型的一致性,有利于后期开发的数据处理。

List(列表),一般用方括号来表示,如list = [1, 2, 3]中,[1, 2, 3]就是一个列表。

List(列表)中内置了很多方法,后续会用专门的一篇文章来说明。

注意:

Tuple(元组)

Tuple(元组)与List类似,但他们的区别在于,Tuple为不可变数据类型,List为可变数据类型。因此,List中的查询函数,在Tuple中,大多都能用,而List中的增、删、改函数,在Tuple中,全部不可用。

Tuple(元组),一般用小括号来表示,如tuple = (1, 2, 3)中,(1, 2, 3)就是一个元组。

注意:

Set(集合)

Set(集合)是一个无序不重复元素的序列。基本用于进行成员关系测试和删除重复元素。

Set(集合)用大括号{}或者set()函数创建。如:set = set{1, 2, 3}。

特别注意:创建一个空集合必须用set(),而不是{}。因为{}是用来创造一个空字典的。

Dictionary(字典)

Dictionary(字典)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。列表是有序对象集合,字典是无序对象集合。两者之前的区别在于,字典是用通过键来存取的,而不是通过偏移(索引)存取的。

字典是一种映射类型,一般用{}来标识。它的无序键值对一边标识如下key(键):value(值)。

注意
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