我用python爬取了微信好友信息，总结出了90后都是些什么样的

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前言

你身处的环境是什么样，你就会成为什么样的人。现在人们日常生活基本上离不开微信，但微信不单单是一个即时通讯软件，微信更像是虚拟的现实世界。你所处的朋友圈是怎么样，慢慢你的思想也会变的怎么样。最近在学习 itchat,然后就写了一个爬虫，爬取了我所有的微信好友的数据。并对其中的一些数据进行分析，发现了一些很有趣的事。

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微信好友爬虫

此次的爬虫程序用到的库有很多，其中爬取微信数据用到的事 itchat。需要你先去下安装。安装完成以后，你就可以通过 itchat.login() 这个函数登陆你自己的微信。它回弹出一个网页登陆的二维码，你用手机扫描登陆即可。

然后通过 itchat.get_friends() 这个函数就可以获取到自己好友的相关信息，这些信息是一个 json 数据返回。然后我们就可以根据这些返回的信息，进行正则匹配抓取我们想要的信息，在进行分析。

import itchatitchat.login()#爬取自己好友相关信息， 返回一个json文件friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]</pre>

我的微信好友的男女比例

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观察返回的数据，很容易就可以根据关键字发现性别是存放在一个字典里面，它的 key 是「Sex」，男性值为 1，女性为 2，其他是不明性别的（就是没有填的）。

在代码里我定义了一个函数 parse_friends() 通过一个 for 循环，把获取到的数据通过 for 循环保存到 text 字典里。然后再通过 draw() 函数画出柱状图。柱状图使用的是 plt 库，之前也写过一篇文章，感兴趣的同学可以去查看。

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最后打印的结果：

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不得不多说我微信的 1K 多的好友男女比列非常的不协调，男多女少啊。这让我回想起以前高中一个班 50 个人，女生就 7 个，然后我们班的女生从此就有一个女团称呼「七仙女」。

我的微信好友个性签名的自定义词云图

为了进一步分析我的好友大致都有什么特征，我把好友的个性签名一起抓取，分析制作成词云。

个性签名是保存在 Signature 这个 key 中，由于有些签名包含些表情，最初抓取会变成 emoji、span、class 等等这些无关的词。所有需要先替换掉，另外，还有类似 <>/= 之类的符号，也需要写个简单的正则替换掉，再把所有拼起来，得到 text 字串。

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得到的数据最后保存到当前目录名为「text.txt」文本中。

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分析好友签名的函数我定义成:parse_signature()，完整代码如下：

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抓取整理了签名的数据，接下来就是制作出词云。这里使用的是 wordCloud 来进行词云的制作。之前的文章也有介绍过词云的制作，感兴趣的同学可以查看这篇文章。

词云的制作我定义了一个:draw_signature() 函数，完整代码如下

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运行上面的代码后得到了如下的图，由于好友数量比较多，我分别找了两张图制作出图云。

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努力，奋斗，世界，生活，自己。这些词在我们 1K 多人的好友中出现的最多。大家都非常的优秀，都非常的上进。