给产品/运营的BI介绍和应用
目录
1、BI介绍
2、PowerBI
2.1 五步创建“商品销售排名”报表
2.2 可视化组件
3、MetaBase
3.1 10分钟创建 “站点库存查询” 报表
3.2 自定义查询
1、BI介绍
BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
BI的应用很多：
完整的BI（方案）应支持以下功能，一级为一级的基础：
大多数所谓BI比较擅长提供分析建模，数据可视化功能
目前市面上主流三大商业BI工具有：
市面上的BI工具：（不是方案）在整个BI解决方案中提供某些功能支持。
打着BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，
给人造成一种BI就是一种比EXCEL更现代一些的数据工具。
对比以下最出名的两个：
我们可以大概看出衡量BI工具的因素有哪些
但是有个至关重要的条件：￥
如果用正版，Tableau可是太贵太贵，个人用户别想了，土豪除外；PowerBI，免费的哟——连Desktop都免费。
刚刚看的是商业BI,现在来看看开源BI工具的三剑客：Superset,Redash和Metabase
Superset
Superset最初是由Airbnb的数据团队开源的，目前已进入Apache Incubator，算是明星级的开源项目。
界面截图
它的优缺点：
1 不能直接写SQL
通过选择指标（Metric）, 分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来画图表
2 不支持Join
如果一个图表里的数据要从多个数据表里取，那只能通过建视图来实现
3 支持文档一般
4 可以在多个时间维度上观察
从不同时间粒度去查看你关心的指标（小时/日/周/月/季度/年）
对时间序列做rolling average，比如看一个指标的7日平均线
可以对时间序列做偏移，再做对比，比如把本周的销售业绩
与上周同期放在一张图表中对比
不在图表上显示指标的绝对值，而是显示它随着时间变化的增长速度
redash
Redash的口号是 “更纯粹地做好数据查询结果的可视化。”
redash界面截图
它的特点：
1 支持多种数据源
SQL数据库，也支持MongoDB,Elasticsearch,Google Spreadsheet甚至是一个JSON文件
2 直接将SQL可视化
将SQL结果直接展示为图表
3 Query Snippet与Query Parameters
在Redash中我们可以将这些片段定义成Snippet复用 QueryParameters可以为查询添加可定制参数（生成下拉框来指定Where条件）
4 文档较完备清晰
5 可视化种类较Superset少
metabase
Metabase “更适合没有技术背景的人士的可视化工具。”
metabase界面截图
这个是我推荐的，它的特点了解一下：
1 界面清爽
简洁，好看
2 注重非技术人员的体验
方便运营，产品角色的使用，能自由探索数据，回答自己的问题
3 直接SQL可视化
SQL结果可定制视图显示
SQL参数组件化
查询结果可保存并分享（只读）
4 部署启动非常简便+强大
java -jar metabase.jar同时支持
•docker部署
•Amazon
AWSElastic Beanstalk
• Heroku
5 文档完备
2、PowerBI
1 五步创建“商品销售排名”报表
需求简述：可按：订单类型、订单终端下单时间、站点、品类各维度进行筛选得到
商品销售排序。
也就是下面的一个查询页面：
界面截图
那我们的步骤应该是：
Step.1配置数据源
选择数据源类型为数据库，并设置ip和数据库名
选择对要使用到的表
点“编辑”可对所选数据源（表）进行编辑查询（可选）
点“加载” 后可看到编辑页面出现对应数据源（表）
Step.2 编辑查询
编辑查询界面截图
编辑查询可对导入的表数据进行预处理，常见操作有：
1删除行/列
2替换空值
3拆分列（按分隔符）
4追加表（左连接）
5 也可使用高级编辑器（R语言）进行数据处理
a 加工处理后，点应用/关闭并应用保存加工步骤：
b 应用步骤视图
可编辑处理加工的步骤���
Step.3 指定实体关系
点关系按钮进入关系视图：
powerbi 关系视图
指定实体关系，是实现之后图表相关联动的基础。
在PowerBI刷新数据时，将根据关系验证数据的正确性，如出现问题（键重复等），
将会提示错误。
点击实体连线，编辑关系。记住勾选“使此关系可用”。
poweibi编辑关系界面
Step.4 设置数据可视化
powerbi可视化配置界面
简单来说3个操作：
a 选择可视化组件
b 拖入对应实体字段
c 设置可视化组件样式（可选）
界面真正“WYSIWYG”——所见即所得
下面看一个简单例子实现:按自提点查询订单量
自提点表拖入筛选器、总单量拖入柱状图组件实现可视化
报表窗格：所见即所得的报表主区域
字段窗格：从表中选取要展示/使用的字段
可视化窗格：选取可视化组件进行作为展示容器或筛选器。包含为字段、格式、分析三个配置项
建立快速度量值：总单数=COUNT('test订单列表'[订单编号])
度量值（Measure）非官方定义：可被DAX公式动态解析计算
并用于可视化组件展示的变量。
总单数= COUNT('test 订单列表'[订单编号])
快速创建度量值截图
总单数= COUNT('test 订单列表'[订单编号])
度量值类似SQL中的函数的结果的别名，上面的公司翻译成SQL会是：
SELECT
count(订单编号)
as 总单数 From test.订单列表
什么是DAX?Data Analysis Expressions (DAX)
它是用于创建度量值公式/表达式的一套函数和操作符 ，常见的函数有：
COUNT counts the number of cells in a column that
contain numbers.
COUNTA countsthe
number of cells in a column that are not empty.
DISTINCTCOUNT Countsthe
number of distinct values in a column.
AVERAGE Returns the average (arithmetic mean) of all the
numbers in a column.
….
Step.5 发布
将报表发布到powerbi网页版(微软服务器)
发布需要几分钟时间
，将生成一个可访问的报表URL。
