终身学习时代正确的飞行姿势
终身学习时代
2015年，多丽塔·丹尼尔斯在加州圣塔克拉里塔的峡谷学院取得了社会科学大专学位，很平常的一则新闻。但是，这位学生的特殊之处在于：她当时已经99岁了。丹尼尔斯说，她修这个学位只是为了提升自己。
在现实生活中，像丹尼尔斯一样在99岁仍愿意学习的人实属凤毛麟角。绝大多数人，离开大学进入社会后便停止学习，一方面因为其肩负着社交、工作、生活的负担，时间和财力的有限，让额外的正式教育变得不切实际。另一方面，绝大多数人并不“爱”学习。
当今社会，互联网让各种优质学习资源的获取变得前所未有的便捷，我们也知道花时间学习是值得的，但却因为种种原因，不了了之。
年初《经济学人》的特刊 --终身学习，如何在自动化时代生存（Special Report on Lifelong Learning -- How to survive in the age of automation），看完所思所得与大家分享。
终身学习的本质是自我教育
首先，我们需要明确定义“教育”这个概念：
教育”一词，来源于拉丁语“ēducātiō”，意思是“引出”，即通过教育，让你变成一个真正的“你”。终身学习的本质是自我教育。
有一个精彩的类比，帮助理解：
教育就像一副眼镜。
戴上眼镜的前后，我们看到的其实是同样的世界；但戴上眼镜之后，我们就能看得更清楚。受教育之前与之后，我们身处的其实是同样的世界；可受教育之后，我们就能看得更清楚，想得更明白，选择得更有效，行动起来更有收获。
无论是广义的教育，还是狭义的教育，都分为信息送达、内化和生产三步。但很多人对教育的理解仅仅停留在信息送达这一步，完全忽略了内化和生产。
知道不等于得到，更不等于做到。未经内化和生产，缺少自我教育的学习是没有意义的。
一切外在的教育，是为自我教育服务的。
终身学习将变成生存命题
稍微敏感一点的人都能感觉到，2017年经济环境比以往都要快得多。我们正处在一个全球科技风口，人工智能、混合现实、新能源、虚拟货币等，正在和即将给我们的工作生活带来翻天覆地的变化。
为什么终身学习变成必要？
首先，对于我们这一代的绝大多数人，整个职业生涯会面临多次转行和转岗。《经济学人》的特刊中的一篇文章指出：当今社会的就业环境正在发生快速变化，自动化带来的颠覆性力量、越来越多的工作岗位需要有编程知识等。为了保持个人竞争力，我们必须通过不断学习掌握新的技能。
其次，对于少数“旱涝保收”的特定行业没有面临转行和转岗的问题，却也免不了被人工智能替代的风险。至少，一个人再也不可能凭借初入职场时的知识、技能储备，安然地度过一生。新知识的学习，新工具的使用，大幅度增加了持续学习的压力。
终身学习不再是一种“活到老、学到老”的学习态度，而成为需要用终身去践行的生存命题。
教育是最划算的投资
《经济学人》特刊中的另一篇文章指出：在发达国家，学历与收入的相关性一直是成立的。既往数据证明，每多一年的正规学校教育，毕业后每小时的收入会提高 8-13% 。
但这个相关性逐渐变得不明显：
以美国为例，1982-2001年，大学毕业生的平均工资增长了 31% ，但是高中毕业生的收入没有变化。在过去的十几年，大学毕业生工资的降幅超过了教育水平更低的群体，学历不能立刻变现。
所以我们不再需要教育了吗？
这篇文章的副标题是“技术进步，要求教育和工作之间有更强的，更有连续性的链接”，文中描述了一家叫做 General Assembly 的公司。这家公司提供全日制，为期12周的培训，收费八千到一万英镑，在线下空间教人编程，网页开发和数据科学。公司同时提供就业培训和咨询，他们的毕业生 99% 能在180天内找到工作。
相似的例子：新生大学的全栈营也是类似的一个投入产出比很高，能满足雇主们急切需求的“教育产品”。
在这个时代，我们不仅需要教育，而且新兴“教育产品”让知识变现变得更容易。
一本万利、稳赚不赔的投资，只有教育。
终身学习时代正确的飞行姿势
做到终身学习就足以应对挑战了吗？还不够。
终身学习只是一种贯穿在整个学习过程中的态度和行为，真正指向结果的是有效学习。
有效学习的目的是构建认知体系和思维框架，其要点在于聚焦和深度思考。
一方面，我们需要明白，到底要学什么样的知识呢？
先明确定义“知识”这个概念：
所谓知识，指的是能够指导我们做出更好的决策，且长期来看更可能会给我们带来更好结果的那些信息。
有用：参照知识的定义，绝大多数信息，算不上知识。从解决现实问题出发，我们可以把“能够指导我们做出更好的决策”简化为“是否有用”，够不够“干货”。
长期：在有用的基础上，还需要增加一个长期。此处的长期有两层含义，一方面是指知识的积累符合复利公式，有效学习的时间越长，产出越惊人，连接既往知识节点与知识节点，打通认知壁垒，最后融会贯通。另一方面，长期指的是“看见看不见的”，很多知识短期或许“没用”，真不见得长期没用。比如历史、概率论和数理统计。
体系化：在符合有用和长期的基础上，我们需要知道体系化的知识，是更高级的知识，是前人思考和智慧的结晶。借助比较优势原理我们不难知道，持续地关注某几个特定领域进行体系化学习，效率和效果都是最佳的。
另一方面，我们需要知道，要如何有效学习呢？
首先是理解：凡事必先定义，解决是什么的问题。包括理解各个知识点所涉及的概念以及概念与概念之间的关联，这是浅层次的理解。
其次是内化：为何，解决怎么样的问题。对输入的知识点进行解码，梳理其前提假设、论证依据、论证推演，这是更深层次的掌握。
最后是生产：如何，解决怎么做的问题。通过输出，将自己获取的知识与其他知识创造者和知识获取者分享，开设学习社群、课程、活动等，形成自己独特的知识体系。
此三个过程只能由学习者自己完成，没有人可以替代。
结语
在一个学习资源丰富与发展机会巨大的时代，请保持好奇心和谦虚的心态，抓住这些学习机会。这将是你一生中最有价值的决定。
路还很长。
