依次打印二叉树

今天做了两题，是同一个系列，都是打印二叉树中的值，不同之处在于一个分层一个不分层。很典型的BFS的解法。
关键点基本上是两点：

1. 边界条件的检测，即：root为空时返回空的vector；
2. 使用队列 queue存储节点，当队列为空时，说明遍历完毕。
   （此处顺便复习一下queue最基本的用法：

queue<int> q;
q.push(3);    // q = [3]
q.push(5);    // q = [3, 5]
int val = q.front();      // val = 3
q.pop();    // q = [5];

(题目为剑指offer 32 Ⅰ、Ⅱ，题目内容不再赘述，下边直接贴代码)

Ⅰ

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> levelOrder(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return {};
        }
        vector<int> temp;
        queue<TreeNode*> nodes;
        TreeNode* node;
        nodes.push(root);
        while (!nodes.empty()) {
            node = nodes.front();
            nodes.pop();
            temp.push_back(node->val);
            if (node->left) {
                nodes.push(node->left);
            }
            if (node->right) {
                nodes.push(node->right);
            }
        }
        return temp;
    }
};

Ⅱ

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return {{}};
        }
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> nodes;
        TreeNode* node;
        nodes.push(root);
        while (!nodes.empty()) {
            int size = nodes.size();
            vector<int> temp;
            // for (int i = 0; i < size; ++i) {
            while (!nodes.empty()) {
                node = nodes.front();
                temp.push_back(node->val);
                nodes.pop();
            }
            res.push_back(temp);
            temp.clear();
            if (node->left) {
                nodes.push(node->left);
            }
            if (node->right) {
                nodes.push(node->right);
            }
        }
        return res;
    }
};