pytest的一些实用插件实践

前言

关于pytest就不多做介绍了，目前很多公司都在用的框架，选用该框架的理由很多啦，比如：

• 容易上手，入门简单，文档丰富，支持的第三方插件很多，文档中示例也很详细
• 支持运行node/unittest编写的测试脚本
• 支持失败重跑
• 支持参数化
• 执行指定执行某些case
  等等

这次主要记录一些比较实用的插件实践操作。
关于pytest的第三方插件，截止写下这些文字时，一共579个，详情可见plugins。

plugins.png

实用的插件介绍

1.pytest安装

pip install -U pytest

个人比较建议安装3.8.0版本。

2.多重校验 pytest-assume

简单的校验assert,虽然可以写多个assert

    def test_add1(self):
        assert add(2,3)==5
        assert add(1,3)==3
        assert add(2,5)==7

由于第二个断言失败，那么下面的断言就不会执行。
所以如果需要多个断言，都执行就需要第三方插件 pytest-assume
安装命令：

pip install pytest-assume

示例：

    def test_add2(self):
        pytest.assume(add(1,2)==3)
        pytest.assume(add(1,4)==3)
        pytest.assume(add(2,2)==4)

这边即使第二个断言失败了，第三个断言还是会继续执行。

3.设定执行顺序 pytest-ordering

对于一些上下文依赖的，有时候可能需要设定一些特定执行顺序，pytest的ordering插件，就很好的解决了这个问题
安装命令

pip  install  pytest-ordering

示例脚本如下：

def test_order1():
    print ("first test")
    assert True

def test_order2():
    print ("second test")
    assert True

没有加上ordering，执行顺序是 test_order1----test_order2,如图：

before.png

加上顺序之后

@pytest.mark.run(order=2)
def test_order1():
    print ("first test")
    assert True
@pytest.mark.run(order=1)
def test_order2():
    print ("second test")
    assert True

结果如下：

after.png

对比可以看出，执行顺序发生了变化

4.失败重跑 pytest-rerunfailures

失败用例重跑，个人觉得这个是非常实用的插件。
举个例子：
在做UI自动化，如selenuim或者appium时，遇到某些元素未能及时显示，导致点击失败，如果加上重跑，那么将有效提高报告的准确性。
安装命令：

pip install pytest-rerunfailures 

示例脚本

class TestRerun():

    @pytest.mark.run(order=2)
    @pytest.mark.flaky(reruns=5)
    def test_random(self):
        print(1)
        pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5)

    @pytest.mark.run(order=3)
    def test_random2(self):
        '''
        不加mark 命令行中
        pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5
        :return:
        '''
        print(2)
        pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5)

    @pytest.mark.run(order=1)
    @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)
    def test_example(self):
        print(3)
        assert random.choice([True, False])

详细的可以参考Github
执行命令：

pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5  --reruns-delay 1

二者的区别是，下面在每次重跑之前会等待 1 s
同时也可以在脚本中指定定义重跑的次数，这个时候在运行的时候，就无需加上 --reruns 这个参数

@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)
    def test_example(self):
        print(3)
        assert random.choice([True, False])

result.png

5.显示进度条 pytest-sugar

个人觉得功能上这个插件，并没有什么作用，可能更大的作用是心理上的，在调试的时候，可以显示执行的进度。
安装命令

pip install pytest-sugar

运行的时候无需其他的参数，会自动显示整体的进度

sugar.png

5.覆盖率 pytest-cov

单元测试过程中，有一个很重要的指标：行覆盖率
pytest-cov 这个插件就很好显示覆盖率
安装命令：

pip install pytest-cov

执行命令

pytest --cov=../../xpinyin  demo_cov.py

其中--cov 后面带上需要检查覆盖率的路径
结果为：

cov.png

以上所有实践demo可以参考github