python通过逻辑回归预测信用卡持卡人有无还款拖欠情况

数据集：

import  pandas as pd
import numpy as np

data=pd.read_csv('C:\\PDM\\train__UnB.csv',encoding='utf8')

备注：这里对数据文件进行转格式，原本的xls编码失败，所以只能尝试转为utf8可以转的csv。

• 对数据进行清洗

data= data.dropna()

• 对数据列进行自变量因变量分割

inputData=data[[list(data.columns)[0:-1]]]
outputData=data[[list(data.columns)[-1]]]

• 导入模型（用回归-逻辑回归）

from sklearn import linear_model

• 进行监督学习

IrModel = linear_model.LogisticRegression()
IrModel.fit(inputData, outputData)
IrModel.score(inputData, outputData)

• 导入测试数据集

newData=pd.read_csv('C:\\PDM\\test__UnB.csv',encoding='utf8')
newData=newData.dropna()

• 数据切片自变量

inputnewData = newData[[list(data.columns)[0:-1]]]

• 预测

IrModel.predict(inputnewData)

这里是二进制数据列，index与inputnewData相同。