车牌识别算法的应用

        随着大数据时代的来临，我们的生活也跟着改变，智慧社区的出现正在改善我们居住品质，让以前的设想变得更具有现实，这种改变不仅仅存在于家庭，而是整个城市，智慧社区同样是其中的重要一环。近年来，随着人工智能的不断发展完善，越来越多的小区开始逐渐向智慧社区转型，探索智慧社区的新形态。

       目前来说，小编的理解是大数据时代下的产物，智慧社区利用了人工智能技术、云计算、移动互联网、物联网等新一代通讯技术的集成应用，为社区的居民提供了一个安全的、舒适的、便利的、现代化的、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

而今天为大家介绍的是智慧社区里面的智能停车系统模块，而这个模块的核心就是底层的车牌识别算法。

算法的原理简单介绍

整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

车牌识别流程

1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；

2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；

3、车牌号码、颜色识别；

3、车牌字符识别；

4、输出结果；

车牌识别产品有五大核心总结

1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌；

2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；

3、车牌宽度低，识别距离远；

4、识别率高，

5、纯C代码编写

移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上

移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes

车牌识别算法的应用：

占道停车管理：占道停车收费

车辆保险：车险移动勘探

警务通：巡逻执勤，交警执法

智能停车管理：商场、小区停车场收费管理