Tensorflow中的object detection API

终于到了能动手实践的阶段啦。依例先读一下文档

Running Locally

准备工作是否就绪了呢？

1. 安装妥当否
2. data created 否
3. 配置妥当否

建议的文件结构

• data
  • label_map file
  • train TFRecord file
  • eval TFRecord file
• models
  • model
    • pipeline config file
    • train
    • eval

跑一次训练吧

# From the tensorflow/models/research/ directory
python object_detection/train.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=${PATH_TO_YOUR_PIPELINE_CONFIG} \
    --train_dir=${PATH_TO_TRAIN_DIR}

这里有个坑，文档里也提醒到了，就是如果不人为中断的话，训练会一直一直地持续下去。
是不是迫不及待地想试试呢