数据库_优化
五、优化
1.查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序?
- 1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
- 2.from后面的表关联，是自右向左解析 而where条件的解析顺序是自下而上的。
也就是说，在写SQL语句的时候，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表），而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）
2.使用explain优化sql和索引?
对于复杂、效率低的sql语句，我们通常是使用explain sql 来分析sql语句，这个语句可以打印出，语句的执行。这样方便我们分析，进行优化
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL
all:full table scan ;MySQL将遍历全表以找到匹配的行；
index: index scan; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引；
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值的行，常见与between ，等查询；
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找；
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或者唯一索引扫描；
const，system：当MySQL对某查询某部分进行优化，并转为一个常量时，使用这些访问类型。如果将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转化为一个常量。
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MySQL忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra：关于MySQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MySQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢。
3.MySQL慢查询怎么解决?
- slow_query_log 慢查询开启状态。
- slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）。
- long_query_time 查询超过多少秒才记录。
4.优化技巧
- 如子查询依赖父查询的，用连接代替子查询；如不依赖，子查询只返回一条数据的，子查询优于连接查询。
- 包含limit 的，用连接查询查询所有索引全扫描代替limit
- 非聚集索引查询最好返回主键及该非聚集索引字段，否则将无法使用非聚集索引扫描
- like语句%要放在后面，否则无法使用索引扫描
