DevOps/SRE

【DevOps工程师】【Kubernetes】面试题

2019-09-30  本文已影响0人  炼狱腾蛇Eric

容器化和Docker相关的问题

选择题

问答题

Docker是一个开源的应用容器引擎,是容器虚拟化的一种实现方式,他是基于库的虚拟化,让开发/运维人员把程序所需要的依赖全部打包在一个镜像中,具有一次打包,到处运行的特点,体积小且启动快

RUN命令执行命令并创建新的镜像层,通常用于安装软件包
CMD命令设置容器启动后默认执行的命令及其参数,但CMD设置的命令能够被docker run命令后面的命令行参数替换
ENTRYPOINT配置容器启动时的执行命令(不会被忽略,一定会被执行,即使运行 docker run时指定了其他命令)

-- cgroup:Linux CGroupCgroup 可​​​让​​​您​​​为​​​系​​​统​​​中​​​所​​​运​​​行​​​任​​​务​​​(进​​​程​​​)的​​​用​​​户​​​定​​​义​​​组​​​群​​​分​​​配​​​资​​​源​​​ — 比​​​如​​​ CPU 时​​​间​​​、​​​系​​​统​​​内​​​存​​​、​​​网​​​络​​​带​​​宽​​​或​​​者​​​这​​​些​​​资​​​源​​​的​​​组​​​合​​​。​​​您​​​可​​​以​​​监​​​控​​​您​​​配​​​置​​​的​​​ cgroup,拒​​​绝​​​ cgroup 访​​​问​​​某​​​些​​​资​​​源​​​,甚​​​至​​​在​​​运​​​行​​​的​​​系​​​统​​​中​​​动​​​态​​​配​​​置​​​您​​​的​​​ cgroup
-- namespace:
PID NameSpace:Linux 2.6.24 ,PID隔离
Network NameSpace:Linux 2.6.29,网络设备、网络栈、端口等网络资源隔离
User NameSpace:Linux 3.8,用户和用户组资源隔离
IPC NameSpace:Linux 2.6.19,信号量、消息队列和共享内存的隔离
UTS NameSpace:Linux 2.6.19,主机名和域名的隔离;
Mount NameSpace:Linux 2.4.19,挂载点(文件系统)隔离;
-- AUFS:
UnionFS:把不同的物理位置的目录合并到同一个目录中。
Device mapper/OverlayFS:由于Redhat并不原生支持AUFS,但是为了适应Docker技术,在RHEL6中引进的文件系统,也可以使用OverlayFS,但是需要额外的配置

请参考上图。左侧架构表示在主机上部署应用程序。因此,这种架构将具有操作系统,然后操作系统将具有内核,该内核将在应用程序所需的操作系统上安装各种库。因此,在这种框架中,您可以拥有n个应用程序,并且所有应用程序将共享该操作系统中存在的库,而在容器中部署应用程序时,体系结构则略有不同。

这种架构将有一个内核,这是唯一一个在所有应用程序之间唯一共同的东西。因此,如果有一个需要Java的特定应用程序,那么我们将获得访问Java的特定应用程序,如果有另一个需要Python的应用程序,则只有该特定应用程序才能访问Python。

您可以在图表右侧看到的各个块基本上是容器化的,并且这些块与其他应用程序隔离。因此,应用程序具有与系统其余部分隔离的必要库和二进制文件,并且不能被任何其他应用程序侵占。

Kubernetes基本面试问题

选择题

问答题

Kubernetes是一个开源容器管理工具,负责容器部署,容器扩缩容以及负载平衡。作为Google的创意之作,它提供了出色的社区,并与所有云提供商合作(如果可以说的CNCF的话证明经常关注社区)。因此,我们可以说Kubernetes不是一个容器化平台,而是一个多容器管理解决方案。

Master
-- kube-apiserver:Api Server 是唯一可以操作etcd 数据库的组件,并提供了认证、授权等机制。它严格遵守了REST规范,去操作这些资源,具有CRUD特性。它是Kubernetes控制的前端工程,它能够水平扩展,可以通过部署多个实例来达到高可用的目的。

-- kube-scheduler:通过API Server的watch接口监听新建Pod副本信息,并通过算法为该pod选择一个合适的node。调度器可用选择合适的策略,策略的考虑包括个人和集体资源的情况,软件、硬件条件的影响,亲和性和反亲和性的规范等因素。调度器是可插拔的,并且我们期待支持多集群的调度,未来甚至希望可以支持用户自定义的调度器。

-- kube-controller-manager:集群内各种资源controller 的核心管理者。针对于每一种具体的资源,都有相应的Controller,保证其下管理的每个Controller所对应的资源始终处于“期望的状态”。从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的过程,但为了降低复杂性,它们都被编译成单个二进制文件并在单个进程中运行。

--- etcd:用于存储集群中所有对象产生的数据。etcd是Coreos开源的(Apache 2.0协议)一个分布式键值存储数据库,它提供了一种在一组机器上存储数据的可靠方法。 etcd采用了master-slave架构,在网络分区期间优雅地处理Leader选举,并且可以容忍机器故障,包括Leader。

Worker
-- kubelet:用于和Master节点交互,运行了node上的Service进程
它位于集群中每个 node上非容器形式的服务进程组件,是Master和node之间的桥梁。处理Master下发到本Node上的pod创建、启停等管理任务,向API server注册Node信息。监控本Node上容器和节点资源情况,并定期向Master汇报节点资源占用情况。它还会向Master汇报容器运行的健康情况。

-- kube-proxy:Service抽象概念的实现,将到service的请求按策略(负载均衡算法分发到后端的pod )上,默认使用iptables mode实现;支持nodeport模式,实现从外部访问集群内的service。

Pause容器,又叫Infra容器。在pod中担任Linux命名空间共享的基础。
PID命名空间:Pod中的不同应用程序可以看到其他应用程序的进程ID。
网络命名空间:Pod中的多个容器能够访问同一个IP和端口范围。
IPC命名空间:Pod中的多个容器能够使用SystemV IPC或POSIX消息队列进行通信。
UTS命名空间:Pod中的多个容器共享一个主机名;Volumes(共享存储卷):
Pod中的各个容器可以访问在Pod级别定义的Volumes。

kube-proxy其实就是管理service的访问入口,包括集群内Pod到Service的访问和集群外访问service。 kube-proxy管理sevice的Endpoints,该service对外暴露一个Virtual IP,也成为Cluster IP, 集群内通过访问这个Cluster IP:Port就能访问到集群内对应的serivce下的Pod。 service是通过Selector选择的一组Pods的服务抽象,其实就是一个微服务,提供了服务的LB和反向代理的能力,而kube-proxy的主要作用就是负责service的实现。 service另外一个重要作用是,一个服务后端的Pods可能会随着生存灭亡而发生IP的改变,service的出现,给服务提供了一个固定的IP,而无视后端Endpoint的变化。
kube-proxy当前实现了两种proxyMode:userspace和iptables。其中userspace mode是v1.0及之前版本的默认模式,从v1.1版本中开始增加了iptables mode,在v1.2版本中正式替代userspace模式成为默认模式。最新版本中iptables已经改成了LVS。

基础产品的面试问题

除了Kubernetes,你还知道哪些容器编排工具,说说他们的优缺点。

Kubernetes与Docker Swarm的区别


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你还了解哪些Devops相关的产品。

Devops产品:Openshift,AWS EKS
CI产品:Jenkins,rundeck
CD产品:Spinnaker,JenkinsX
Docker仓库:Vmware Harbor
GIT仓库:GitLab,BitBucket
Agile工具:JIRA
自动化工具:ansible,chef,puppet

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