通过IPython解释器运行的一个交互式笔记本，分为Markdown格（用于笔记）和代码格，可以在网页中直接编写、运行、调试 python 代码，并自由调整各个代码块的执行顺序
通常Anaconda中已经自动集成了jupyter，也可以自行通过pip install jupyter安装。

• Jupyter Lab 是Jupyter Notebook的下一代，具有更多的功能和可扩展性，更类似一个IDE。

帮助文档

jupyter notebook -h
jupyter notebook --help

启动

jupyter notebook
jupyter notebook --port <port_number>

启动后默认在localhost:8888展示当前家目录的文件列表

关联conda的环境

通过conda install nb_conda安装后关联 jupyter 和 conda 环境
注意：在conda的默认环境base下可能会安装失败，切换新环境安装即可成功

安装后主页的tab中出现 Conda 栏
新建 Notebook 时除了默认的 python 环境还会出现 conda 环境选项
运行中的Notebook可以切换内核

运行

Jupyter Notebook 中的输入输出及注释文档等，默认保存为.ipynb后缀的JSON文件中，也可以另存为.py、.pdf等格式。

运行中的笔记和终端网页被关闭后不会释放内存，可以随时在运行栏中重新进入或关闭

运行中的文件前图标为绿色，勾选后可选择关闭

在笔记本(即.ipynb文件)中可以测试代码和写文档
当单元格左侧为蓝色时为命令模式（类似vim），用于统筹操作不同单元格。当单元格左侧为绿色时为编辑模式，用于修改当前单元格内容。
shift + enter为执行当前区域，enter则为进入修改当前区域

特殊指令

• %load <URL>
  加载指定网站的源代码
• %load <Python文件的绝对路径>
  加载本地python文件，第一次执行是加载，第二次执行是执行python内容
• %run <Python文件的绝对路径>
  !python <Python文件的绝对路径>
  不加载，直接运行本地python文件
• %pwd
  !pwd
  获取当前路径
• !<shell命令>
  执行shell命令。此外也可以通过新建终端来执行shell命令