客服行业遇“中年危机”? 智能化转型遭阻碍

客服中心直面客户，是第一手客户信息的来源，同时也是多能力的集中应用中心，而要将这些来往的信息有机的结合起来，就需要大数据的技术，客服中心一定不是一个大数据存储、分析中心，而是一个大数据的来源和应用中心。可明白这其中价值的人有多少呢?

从客服中心改进情况来看，仿佛是进入中年危机，还徘徊在智能化转型的边缘。

客服中心智能化转型是运用大数据技术，更好的帮助一线客服人员全面熟悉客户，更准确的分析预测出客户的诉求。从智能客服后台获取的各种客户体验场景可运用于客服培训、分析客户需求数据、制定新营销活动。

情报分析中心

那背后的价值，是让客户死心塌地选择你的原因

比如说，后台客户最常问的问题就是智能技术最能施展拳脚的地方，通过大数据统计分析群体客户的服务、购买意向、心理活动，从而推进产品或服务的改善，让一个传统的为客户解决问题的客服中心变成一个智能的情报分析中心。

新的职位和新的机会，都是在覆灭之后浮现

当客服中心演变成情报分析中心，人工客服也不会因此失业，而是晋升为数据分析人员。如果选择停滞不前，那就不是客服这个行业走上中年危机，而是你自己了！就像汽车的到来，迫使马车从业务者全部失业了，但是却造就了更多的汽车司机、汽修、客/货运从业者等新的工种

员工不必面临无业，客户也能享受到更好的服务，那还未转型的客服中心是在犹豫什么？

数据安全
数据是公司的一道防盗门，也是往智能化转型的一道障碍

要转型智能化，大家肯定会对数据安全产生质疑。传统数据管理都是采用数据库存储，但是空间有限，不可能所有的工作记录都能完整的录入系统。并且这件事是一件工程量很大的事情，数据在需要调用的时候，流程也极为繁琐。数据安全是安全了，那可利用性又在何处呢？

数据安全是一道门，紧紧关闭创造不了价值，被盗也损失千万，所以需要一种两全的方式来成就这些数据的使命。

智能客服小A采用Paas+SaaS模式为其他应用提供语音识别、语音合成、声纹识别等AI技术服务的智能语音云平台私有化部署;适合中小企业，随时开通、随时升级、按需购买的智能客服SaaS;适合大型企业，安全性、稳定性更高的智能客服系统本地化部署;以及适合银行、保险、政府单位部署要求的全引擎本地化部署。不管是数据安全，还是可利用性，智能客服正是两全的解决方法。

在数据的问题也解决之后，还有什么是阻碍智能化转型的原因呢？

其实就是思维。在智能客服刚刚投入使用的时候，很多人都说客服变成了夕阳产业，这是大错特错的一种思维方式。智能客服能给我们创造更多的价值和商业机会，所以，大家在考虑夕阳产业的时候，不如担心一下自己的夕阳思维。

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