2018-01-08 发现领军股,股票市场中的顶端优势现象(6)

领先规则数据技术,只为发现领军股

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除了传统的分析技术,目前也出现了使用多种数据挖掘方法来分析市场,主要有聚类,分类,决策树,神经网络,时间序列等方法,其中和技术分析相关的一般都是用关联规则(Association Rules)的分析方法,利用算法来发现和预测.简单的说就是:"在同一天时间里,股票A上涨,则股票B也上涨","在同一天时间里,股票A上涨,且股票B上涨,则股票C也上涨”等的规律.应用到实际中就有所谓"形态拟合","关注度"大数据等等...

然而我们发现它并不能描述股票市场,尤其不能描述股票市场的运行的主旋律,股票市场的客观现实的逻辑是:永远都是"先知先觉,领先一步"的少数人赚钱,剩下的人买单,所以重要的并不是"关联"的问题,而是"先","后"的问题,"领先"的问题.

我们研究发现不同时间区间的股票市场是由一小部分股票引导的,用关联规则预测及分析的结果,很多时候只能反映整个股票市场全貌的次要部分,而不是市场运行的主线.事实上,分析股票市场的核心永远是发现市场的主线,其次才是关联性.这也是市场中流行的口号"强者恒强","要做只做强势股","要抓就抓领头羊"的缘由.

我们率先提出一种全新的针对股票市场的分析方法:领先规则(Leading Rules),表述为"在同一时间段,形态结构A率先上涨,非形态结构A就处于暂时被抑制状态"."领先规则"能很好的描述股票市场中的"顶端优势"现象.谙合股票市场客观现实的逻辑.且能对走势认识上的偏差起到纠正作用.

我们在原创文"股票市场中的顶端优势现象",以及"棕熊捕鱼的启示"里提到的"顶芽区域","正确的位置",可以通过"领先规则"的数据技术来实现.在相对狭窄的领军股必经之路上结合量价关系寻找机会,对于还处于弱势的标的暂时不用理会,人的精力有限,那么更需要高效的方式来应对已经有3000多只股票的市场.

微信公众号:领军股