Nginx:基本原理篇

2019-02-27  本文已影响0人  何笙

Nginx基本模块:

nginx功能模块 nginx进程模型

nginx的处理流程

Nginx的IO通常使用epoll,epoll函数使用了I/O复用模型。与I/O阻塞模型比较,I/O复用模型的优势在于可以同时等待多个(而不只是一个)套接字描述符就绪。Nginx的epoll工作流程如下:

  1. 首先,master 进程接受到信号(如nginx -s reload)后启动,读取配置文件,建好需要listen的socket后,然后再fork出多个woker进程,这样每个work进程都可以去accept这个socket

2 . 当一个client连接到来时,所有accept的work进程都会受到通知,但只有一个进程可以accept成功,其它的则会accept失败,Nginx提供了一把共享锁accept_mutex来保证同一时刻只有一个work进程在accept连接,从而解决惊群问题

  1. 当一个worker进程accept这个连接后,就开始读取请求,解析请求,处理请求,产生数据后,再返回给客户端,最后才断开连接,这样一个完成的请求就结束了

  2. 一个worker进程可以同时处理多个请求,每个worker进程只有一个主线程,而是采用异步非阻塞的方式来处理并发请求。比如同时有多个http request的时候,worker主线程与第一条request建议连接将其处理转发给下游fast cgi后,并不会挂起等待,而是立马处理下一条,可以理解轮询处理。与多线程相比,这种事件处理方式是有很大的优势的,不需要创建线程,每个请求占用的内存也很少,没有上下文切换,事件处理非常的轻量级。并发数再多也不会导致无谓的资源浪费(上下文切换),更多的并发数,只是会占用更多的内存而已。因此nginx 是非常适合处理高并发请求的

惊群现象

惊群现象:惊群效应就是当一个fd的事件被触发时,所有等待这个fd的线程或进程都被唤醒。一般都是socket的accept()会导致惊群,很多个进程都block在server socket的accept(),一但有客户端进来,所有进程的accept()都会返回,但是只有一个进程会读到数据,就是惊群。
Nginx 采用accept-mutex来解决惊群问题:当一个请求到达的时候,只有竞争到锁的worker进程才会惊醒处理请求,其他进程会继续等待,结合 timer_solution 配置的最大的超时时间继续尝试获取accept-mutex

从I/O复用角度谈 nginx 和apache 的区别

I/O 复用接口有select 和 epoll 两种模型,首先介绍一下这两种模型的执行方式:

由于网络响应时间的延迟使得大量TCP连接处于非活跃状态,但调用select()还是会对 所有的socket进行一次线性扫描 ,会

调用一次epoll_wait()获得就绪文件描述符时,返回的并不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,拿到这些值去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里使用内存映射(mmap)技术, 避免了复制大量文件描述符带来的开销。

在select/poll时代,服务器进程每次都把这100万个连接告诉操作系统(从用户态复制句柄数据结构到内核态),让操作系统内核去查询这些套接字上是否有事件发生,轮询完后,再将句柄数据复制到用户态,让服务器应用程序轮询处理已发生的网络事件,这一过程资源消耗较大,因此,select/poll一般只能处理几千的并发连接。
epoll的设计和实现与select完全不同。epoll通过在Linux内核中申请一个简易的文件系统,把原先的select/poll调用分成了3个部分:

调用epoll_create()建立一个epoll对象(在epoll文件系统中为这个句柄对象分配资源)
调用epoll_ctl向epoll对象中添加这100万个连接的套接字
调用epoll_wait收集发生的事件的连接

只需要在进程启动时建立一个epoll对象,然后在需要的时候向这个epoll对象中添加或者删除连接。同时,epoll_wait的效率也非常高,因为调用epoll_wait时,并没有一股脑的向操作系统复制这100万个连接的句柄数据,内核也不需要去遍历全部的连接。

apache 采用的select模型,nginx采用epoll模型,nginx 处理请求是异步非阻塞的,而apache则是阻塞型的,在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能。在Apache+PHP(prefork)模式下,如果PHP处理慢或者前端压力很大的情况下,很容易出现Apache进程数飙升,从而拒绝服务的现象。

Nginx 常用功能

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参考文章:http://tengine.taobao.org/book/chapter_02.html

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