人工智能发展历程

讲稿知识点：

1957  罗森布拉特提出感知机神经元关系

2006 蒙特利尔大学 Geoffrey Hinton提出深度学习模型

机器学习：利用经验改善系统自身性能

深度学习：建立人工神经网络、用层次化机制来表示客观世界、并解释所获取的知识，如图像、声音、文本。训练时梯度消失的解决方案：无监督预训练时对权值进行初始化+有监督训练微调。

2018年10月31日，中共中央政治局“人工智能发展和趋势”第9次集体学习。

我国智能制造的发展模式：硬件进化+软件革命

人工智能的一些细分和关联领域的概念的联系和区别：

真正意义上完备的人工智能不等于专用的智能系统

体感交互不等于生物识别技术

文本识别不等于生物识别技术

体感交互：通过肢体与周边的数字设备、环境交互

立体视觉属于计算机视觉，重构场景的三维几何信息。

自动驾驶的分层：

L1: 驾驶支援 ：对方向盘和加减速中的1项功能提供支援

L2: 部分自动化 ：对方向盘和加减速中的> 1项功能提供支援

L3: 有条件自动驾驶，例如高速公路自动驾驶

L4: 高度自动化（限定道路、环境）

L5: 完全自动化