《李宏毅·机器学习》读书笔记（三）Gradient Descen

今天过了一边 Gradient Descent 的视频，视频里面讲述的3个例子大概了解到是3个实现方法的讲解。分别是：

1. Adagrad 算法
2. Tip2：Stochastic Gradient Descent（随机梯度下降法）
3. Tip3：Feature Scaling（特征缩放）

大部分都是在讲述实现的公式，有些地方还没看明白，明天还要加油。
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