学生思维这么可怕，你还不知道吗？（第二周）
学生思维这么可怕，你还不知道吗？（第二周）
mentor问：
“你能告诉我你现在工作内容是为了做什么”
——“呃，关于人工智能方面的，呃...应该是大数据，需要通过标注，让机器有更精确的学习和理解...抱歉，我刚来这，接触的东西有点杂，而且没有人告诉我在做什么...”
“没有人告诉你怎么做？那你觉得作为一名产品经理，会有人告诉你要怎么做怎么做吗？”
我一愣一愣的，没有想到我竟然会思绪混乱的把这些话说出来，我明知道确实是自己的主动性不够，为什么会本能反应推脱责任呢？话一出口就后悔了，可是说都已经说了，好像也只能作罢。
是啊，作为一名产品经理，你要做的不就是用合理正确的方法去决策接下来到底要怎么做，并为结果负责的吗？
因为提前入职了一星期，干巴巴的坐在电脑前刚处理完一串数据，又来一串数据，眼睛已经酸的快睁不开眼，整个大脑就像麻木了一样，所以心里很沉重。虽然表面看起来很平静，可是一直在不停的质疑自己。
确定要重复这么机械，没有价值的工作吗？
和我想要的产品，真的相关吗？
在大公司当螺丝钉就是这种感觉吗？
以后我还会想心心念念去大厂吗？
原本撸起了袖子，打算大干一场，可是如果像现在这样收场，会不会显得有点落魄呢？
学生思维这么可怕，你还不知道吗？（第二周）
直到看到了一句话才发觉，我的想法是大错特错的。
“公司聘请你进来，是来干实事的，你的目的不是来学习的，学习只是结果，是你在过程中实践的结果。”
一开始我把七个小时的实际工作时间5／2划分，5个小时兢兢业业的完成今日工作任务，2个小时为学习时间。
当你们看到这些肯定会立马指出，我这么做是错的，可以甩出一大串的道理告诉我，工作时间不是用来学习的。可是这些我也懂啊，我要是看到别人这么安排，我也会说这是错的，可是重点是，当我自己在做这些事时，我主观是判断不出来的啊。
所以虽然一直清楚“学生思维”这个词，而显然的，现实中我自己很难可以判断关于我的思维和我的想法是否真的摆脱了学生的思维，因为当一个人凭主观的去分析某个现象时，她根本意识不到自己已经偏离了客观的角度和立场。
“不识庐山真面目，只缘身在此山中”
我曾以为，我过来就是为了来学习的。
所以相继了产生了这么多的困惑。
而事实证明，
这个想法确实是错了。
还好，自我迭代的意识比较强烈，可以迅速对自身状况做出判断和改版。
学生思维这么可怕，你还不知道吗？（第二周）
说说这周我学到了什么：
1.面试官是可以通过你的简历，判断出你在该实习期间可能承担了哪部分的工作，以及背后的价值，看是否与需求的岗位切合。
2.现阶段有一个很好的学习途径就是，把目前的工作做好，这是一个枯燥的事情，但是怎样高效和保质的去完成这么一件事，是值得去思考和研究的，这也是目前工作的价值所在。
3.应用daily scrum的方法。
• 从昨天Daily Scrum到这一刻，我完成了什么工作？
• 从这一刻到明天的Daily Scrum，我计划完成什么工作？
• 是否有什么困难阻碍了我的进展？
4.手机里下载了100多个app，别人问你哪一个比较有特色，为什么有特色。可是你就是回答不出来。这是因为，碎片化的体验是没有用的。只有经过了深度思考和体验，才能够对产品有一定的初步认识，这样才是有意义的。
5.语言表述能力和文字表达能力对于产品经理而言是非常重要的，在语言表述方面我有很大的问题，所以一定需要重视。
6.关于自身能力的学习应该发生在工作时间之外，在公司要塑造如何更好更高效的完成任务的意识
7.如果工作更高效，也能说明将越快会接触到更多新的工作的机会。
8.我觉得通过确立最终的目的，开展如何去实现最终诉求是一个很好的方法，可以应用在很多方面，这是一个很好的思维方式。
学生思维这么可怕，你还不知道吗？（第二周）
所以我开始喜欢现在的工作了，它并不枯燥，还挺有趣的。
Situation：10月11日周三拿到任务，这周共要标注11600+，希望尽可能的标注多一些。现在周四，总标注量还剩下10000个，（10000个%3000个/天=3天+）所以循规蹈矩在周五之前完成不了任务。
task：今日试着标注3000+
action：一开始还是规矩的一个个标注过去，1个小时约600个，效率较昨天比起高了一些。但是后来终于想到了一个很好的解决方法。通过不同的规则，对数据进行批量处理，不断的提取，不断的筛选，把无价值，简单的数据全部过滤出去。例子：重复了一定工作后，观察到大部分数字都是无用信息，但是在顺序浏览标注语句还需要去判断该语料是否有用，大大的影响了效率。所以刻意记录了与数字关联的关键字，通过excel的筛选功能，批量对无用信息一次性处理。后续根据不同的筛选维度，过滤了6000+，大大提高了标注的效率。
result： 中文部分的语料全部处理完毕，只剩1800+英文的语料，周五一天可以完成该属性的全部标注。
我收获了什么？
一开始我也有意识在对数据进行分析和标注的时候，注意思考是否更好的方法，但是接触到这项标注任务的时候，我以为不能和上一份的蓝牙标注一样，可以通过规律和方法提升效率。 当我想到了通过不同维度为数据进行批量处理的方法后，明白了一个道理：
看似杂乱无章，毫无规律可言的数据，其实大部分都是可以找到提升效率的规律的，只是可能当时的思维深度不够，不能够多换角度和方向去思考。当然找到方法是很难的，但是我打算下一次接到标注的时候，一定要刻意的不断去思考是否有更好的解决方案，工作和思考同步进行。
最后题外话一个，因为我觉得自己想法比较多，比较走心，经常会分享很多啰里八嗦的事，哈哈，所以我申请了一个公众号，好方便把日常工作、学习和生活中比较有趣的想法都说出来，同时还可以记录下我的成长。
哈哈，更走心，鸡汤，矫情的话，来公众号认识我吧！
微信公众号：塰的里
塰的里
